細數人(rén)工智能(néng)的發展

人(rén)工智能(néng)在經曆了(le)60年的發展，開始顯現(xiàn)出其遠(yuǎn)大的發展前景。尤其是Watson和AlphaGo的出現(xiàn)，使得業内人(rén)士大喜過望。人(rén)類不僅解放(fàng)了(le)肉體(tǐ)，可以不必親自去從事(shì)繁重、危險的體(tǐ)力勞動，而且還初步解放(fàng)了(le)思維，可以用機器(qì)來(lái)替代人(rén)們進行簡單的腦力勞動。

1、棋類遊戲全面戰勝人(rén)類對手

計算(suàn)量較小的國際跳(tiào)棋到計算(suàn)量最大的圍棋，人(rén)工智能(néng)在棋類遊戲領域已經全面戰勝了(le)人(rén)類的對手。第一(yī)台能(néng)同人(rén)下(xià)國際跳(tiào)棋的計算(suàn)機出現(xiàn)在1958年，名為(wèi)“思考”，機型是IBM704，計算(suàn)能(néng)力是200步/秒(miǎo)，而從1994年起國際跳(tiào)棋程序切努克（Chinook）就(jiù)從未被人(rén)類擊敗過。IBM的“超級深藍”1997年以3比2擊敗了(le)卡斯帕羅夫，“深弗裏茨”于2002年10月(yuè)(yuè)與克拉姆尼克4比4戰平。在圍棋方面，日本電腦圍棋軟件“ZEN”于2012年3月(yuè)(yuè)在受五子(zǐ)和受四子(zǐ)情況下(xià)均擊敗武宮正樹九段，谷歌(gē)的AlphaGo先是在2015年10月(yuè)(yuè)以5:0戰勝歐洲圍棋冠軍、職業二段樊麾，然後又在2016年3月(yuè)(yuè)開始的比賽中以4:1戰勝了(le)多次取得世界冠軍的韓國棋手李世石，在2017年初又在中日網絡棋壇上(shàng)取得60連勝的戰績。

從人(rén)機大戰曆史進程中我們可以看出，從跳(tiào)棋到象棋再到圍棋，計算(suàn)量越來(lái)越大，計算(suàn)難度也(yě)越來(lái)越大，連被認為(wèi)是一(yī)對一(yī)智力較量的最高等級遊戲、人(rén)類的最後堡壘——圍棋也(yě)不能(néng)阻止人(rén)工智能(néng)前進的步伐，不得不對人(rén)工智能(néng)刮目相看。

2、識别與理(lǐ)解能(néng)力開始顯著提升

在語音(yīn)識别與理(lǐ)解領域，IBM在1950年末就(jiù)開始了(le)語音(yīn)識别研究工作(zuò)，并在1962年西(xī)雅圖世界博覽會上(shàng)展出了(le)被稱作(zuò)“鞋盒”語音(yīn)識别機器(qì)，1992年研制成功世界上(shàng)第一(yī)套聽(tīng)寫系統ISSS，1997年推出了(le)ViaVoice。目前，自然語言識别與理(lǐ)解技術已經超過人(rén)類，開始在語音(yīn)輸入、自動化(huà)客服等相關(guān)領域商(shāng)用，開始向同聲傳譯進軍。不僅如(rú)此，牛津大學2016年11月(yuè)(yuè)發表的論文顯示，其研發出的人(rén)工智能(néng)系統LipNet能(néng)夠将視(shì)頻中人(rén)物的嘴巴活動與其台詞進行匹配，準确率高達93.4%，而即使是最專業的唇語解讀者，其準确率也(yě)隻有20%-60%。在圖像識别與理(lǐ)解方面，目前機器(qì)圖像辨識錯誤率僅為(wèi)3.0%，而人(rén)眼的辨識錯誤率約在5.1%左右，并能(néng)夠根據圖像寫出其所表達的含義。除了(le)我們常見的二維碼應用和OCR（光學文字識别）已經獲得廣泛商(shāng)用之外，圖像識别與理(lǐ)解技術在自動駕駛、智慧醫(yī)療等領域的能(néng)力表現(xiàn)也(yě)顯着超過了(le)人(rén)類頂級專家。

3、基于深度學習的各類應用已陸續展開

目前，基于深度學習的各類應用已經取得了(le)較好(hǎo)(hǎo)的應用效果，并且正在推動人(rén)類社會從信息化(huà)時(shí)代向智能(néng)化(huà)時(shí)代轉變。在雲計算(suàn)、大數據以及深度學習的推動下(xià)，人(rén)工智能(néng)技術應用領域越來(lái)越廣泛。搜索引擎機器(qì)人(rén)能(néng)夠根據用戶畫像為(wèi)用戶推薦滿意的搜索結果和廣告，寫作(zuò)機器(qì)人(rén)能(néng)夠自動撰寫新(xīn)聞甚至科研論文，傳媒監管機器(qì)人(rén)還能(néng)夠自動識别黃(huáng)色和政治敏感的圖像與視(shì)頻。我們還記得，就(jiù)在2016年3月(yuè)(yuè)25日不到一(yī)天的時(shí)間(jiān)，推特（Twitter）上(shàng)的微軟人(rén)工智能(néng)機器(qì)人(rén)Tay就(jiù)被人(rén)類“教壞”，成為(wèi)一(yī)個(gè)髒話(huà)連篇的種族主義者，雖然微軟不得不将其立即下(xià)線，但(dàn)人(rén)工智能(néng)強大的學習能(néng)力已經表露無遺。尤其是IBM基于前期60多年的持續技術積累，已經将其技術精髓集中體(tǐ)現(xiàn)在Watson之中，并從近幾年開始陸續将其所取得的成果在十幾個(gè)行業進行商(shāng)用，從最初的信息産業延伸至醫(yī)療、環保、投資、保險、并購(gòu)、法律、時(shí)尚等，為(wèi)相關(guān)用戶提供較為(wèi)完善的解決方案，期望引領整個(gè)社會全面邁入認知商(shāng)業新(xīn)時(shí)代。此外，牛津大學正在考慮将Libratus技術應用在商(shāng)業談判、軍事(shì)戰略和大型銀行使用的高頻交易系統等各個(gè)領域，日本已經開始将情緒識别與理(lǐ)解用于檢測網民(mín)的自殺傾向。基于上(shàng)述原因，我們完全有理(lǐ)由判定，人(rén)工智能(néng)将會改變人(rén)類生(shēng)活的方方面面。