盤點2016年人(rén)工智能(néng)的十大創意項目

過去12個(gè)月(yuè)(yuè)，我們看到了(le)許多人(rén)工智能(néng)制作(zuò)的藝術作(zuò)品，包括機器(qì)譜寫的流行歌(gē)曲，以及撰寫的電影腳本。美國媒體(tǐ)盤點了(le)近期最有趣的計算(suàn)機創意項目。

1.人(rén)工智能(néng)情景喜劇(jù)

2016年，人(rén)工智能(néng)創作(zuò)了(le)堪比大衛·林奇（David Lynch）的情景喜劇(jù)。軟件開發者和漫畫家安迪·赫德（Andy Herd）想要看看，如(rú)果用人(rén)工智能(néng)去制作(zuò)一(yī)集情景喜劇(jù)《老友記》，那麽會得到什(shén)麽樣的結果。利用谷歌(gē)開源的機器(qì)學習工具包TensorFlow，赫德向系統輸入了(le)過去9季的全部劇(jù)本。盡管最終結果大部分(fēn)都近似于胡言亂語，但(dàn)赫德也(yě)從中分(fēn)離出了(le)一(yī)些(xiē)“場(chǎng)景”。

2.人(rén)工智能(néng)電影預告片

21世紀福克斯利用IBM“沃森”超級計算(suàn)機為(wèi)人(rén)工智能(néng)驚悚片《Morgan》制作(zuò)了(le)一(yī)段預告片。最初這(zhè)隻是個(gè)推廣噱頭，但(dàn)最終變成了(le)一(yī)段頗具現(xiàn)代感的真實電影預告片。IBM的研究員(yuán)利用超過1000段電影預告片去訓練了(le)沃森，幫助沃森學習成功預告片的一(yī)般風(fēng)格和節奏。随後，沃森處理(lǐ)了(le)整部電影，并選出了(le)6分(fēn)鍾的片段作(zuò)為(wèi)預告片。

3.人(rén)工智能(néng)恐怖片

今年8月(yuè)(yuè)，Kickstarter上(shàng)啓動了(le)一(yī)個(gè)項目，試圖為(wèi)全球首部由人(rén)工智能(néng)合作(zuò)編劇(jù)的長片籌資。一(yī)名數學家設計了(le)這(zhè)一(yī)神經網絡，将全球數千部成功的恐怖片進行了(le)拆解，并分(fēn)析了(le)每部電影的票(piào)房(fáng)數據。系統随後制作(zuò)大綱，在此基礎上(shàng)人(rén)工編劇(jù)撰寫了(le)劇(jù)本。人(rén)工智能(néng)随後還制作(zuò)了(le)預告片，展示其理(lǐ)念。這(zhè)一(yī)衆籌活動已經取得成功，而該團隊目前正與兩家好(hǎo)(hǎo)萊塢制片公司展開合作(zuò)，将于2017年初啓動電影的拍攝。

4.人(rén)工智能(néng)微電影

2016年，我們看到了(le)一(yī)部古怪的微電影《Sunsprint》。這(zhè)部電影很快(kuài)被證明，完全是由人(rén)工智能(néng)制作(zuò)的。電影制片人(rén)奧斯卡·沙普（Oscar Sharp）和人(rén)工智能(néng)研究員(yuán)羅斯·古德溫（Ross Goodwin）設計了(le)通用的文本識别人(rén)工智能(néng)算(suàn)法，随後向其中輸入了(le)80和90年代的大量科幻電影劇(jù)本。利用電影《捉鬼敢死隊》、《銀翼殺手》，以及電視(shì)劇(jù)《X檔案》的劇(jù)本，這(zhè)一(yī)系統學會了(le)如(rú)何按照劇(jù)本格式寫作(zuò)，并制作(zuò)微電影的劇(jù)本。

5.人(rén)工智能(néng)流行歌(gē)曲

2016年，最古怪、最成功的人(rén)工智能(néng)作(zuò)品或許是來(lái)自索尼CSL研究實驗室的這(zhè)首流行歌(gē)曲。

索尼Flow Machine軟件中輸入了(le)超過1.3萬首不同的流行歌(gē)曲，而系統随後被要求創作(zuò)一(yī)首類似甲殼蟲樂(yuè)隊的歌(gē)曲。

與其他來(lái)自人(rén)工智能(néng)的作(zuò)品類似，人(rén)工在某些(xiē)階段的參與是必要的。

法國作(zuò)曲家貝諾特·卡爾（Benoit Carre）獲得了(le)邀請，負責組織人(rén)工智能(néng)創造的音(yīn)樂(yuè)片段，并創作(zuò)歌(gē)詞。最終結果令人(rén)印象深刻，而索尼計劃于2017年推出完全由人(rén)工智能(néng)創作(zuò)的音(yīn)樂(yuè)專輯。

2016年，谷歌(gē)也(yě)涉足了(le)機器(qì)制作(zuò)的藝術作(zuò)品，啓動了(le)名為(wèi)Magenta的項目。這(zhè)一(yī)項目來(lái)自谷歌(gē)大腦團隊，其目标是“開發算(suàn)法，學習如(rú)何生(shēng)成藝術和音(yīn)樂(yuè)”，“有可能(néng)自主創作(zuò)有吸引力的藝術内容”。

Magenta的首個(gè)作(zuò)品是一(yī)段90秒(miǎo)的旋律。其中的鼓點來(lái)自人(rén)工，而鋼琴旋律完全來(lái)自于計算(suàn)機算(suàn)法。

6.人(rén)工智能(néng)聖誕節頌歌(gē)

多倫多大學的一(yī)支團隊利用人(rén)工智能(néng)系統創作(zuò)了(le)完整的聖誕節頌歌(gē)。最初，他們利用超過100小時(shí)的聖誕節音(yīn)樂(yuè)去訓練神經網絡，系統随後設計了(le)旋律，并自主制作(zuò)了(le)音(yīn)軌。随後，該團隊還指導這(zhè)一(yī)系統以符合韻律的方式，将單詞配入音(yīn)樂(yuè)。最終，這(zhè)一(yī)系統被輸入大量的聖誕節圖片，從而生(shēng)成自主的節日歌(gē)詞，并用計算(suàn)機語音(yīn)去演唱。

7.人(rén)工智能(néng)小說(shuō)

2016年早些(xiē)時(shí)候，幾乎完全由人(rén)工智能(néng)系統撰寫的小說(shuō)通過了(le)日本國家文學獎的第一(yī)輪評選。這(zhè)本小說(shuō)名為(wèi)《計算(suàn)機創作(zuò)小說(shuō)的那一(yī)天》。人(rén)類作(zuò)家規劃了(le)大綱和人(rén)物，而人(rén)工智能(néng)負責了(le)其中具體(tǐ)的情節。一(yī)名評審表示，這(zhè)部小說(shuō)的缺陷在于人(rén)物的刻畫。但(dàn)這(zhè)一(yī)結果依然表明，在有人(rén)工監督或參與的情況下(xià)，由人(rén)工智能(néng)去創作(zuò)小說(shuō)是可行的。

8.人(rén)工智能(néng)藝術拍賣

由人(rén)工智能(néng)創作(zuò)可視(shì)化(huà)藝術的計劃已籌備多年時(shí)間(jiān)。

2015年，谷歌(gē)Deep Dream将迷幻風(fēng)格的機器(qì)美學變成了(le)主流。

2016年2月(yuè)(yuè)，谷歌(gē)舉辦了(le)機器(qì)制作(zuò)的藝術展，并拍賣了(le)由Deep Dream算(suàn)法制作(zuò)的29幅作(zuò)品。

此次拍賣的總金(jīn)額達到9.7萬美元，其中價格最高的一(yī)幅為(wèi)8000美元。這(zhè)筆資金(jīn)被用于了(le)慈善。

9.人(rén)工智能(néng)詩篇

盤點2016年人(rén)工智能(néng)的十大創意項目：情景喜劇(jù)、譜曲、寫電影...

2016年，詩人(rén)兼軟件工程師卡梅爾·埃裏森（Karmel Allison）将自己的兩項技能(néng)合而為(wèi)一(yī)，推出了(le)CuratedAI網站(zhàn)。其他開發者如(rú)果開發機器(qì)學習算(suàn)法，用人(rén)工智能(néng)去生(shēng)成詩篇和散文，那麽可以将算(suàn)法提交至這(zhè)一(yī)網站(zhàn)。

埃裏森随後通過該網站(zhàn)發布了(le)自主的機器(qì)學習詩篇。她向自己的神經網絡中輸入了(le)19萬個(gè)單詞。這(zhè)一(yī)名為(wèi)Deep Gimble I的系統能(néng)在不到1分(fēn)鍾時(shí)間(jiān)裏寫出一(yī)首詩。

2016年，谷歌(gē)也(yě)在與斯坦福大學和馬薩諸塞大學的合作(zuò)中用機器(qì)創作(zuò)了(le)詩篇。谷歌(gē)的團隊開發了(le)一(yī)種神經網絡算(suàn)法，試圖優化(huà)人(rén)工智能(néng)表達語法正确語句的能(néng)力。他們向系統輸入了(le)大量愛情小說(shuō)作(zuò)為(wèi)訓練材料，而機器(qì)得出了(le)一(yī)些(xiē)古怪而抽象的詩作(zuò)。

10.人(rén)工智能(néng)雜志編輯

是否有可能(néng)培養人(rén)工智能(néng)的審美品位？2016年，EyeEm雜志嘗試了(le)這(zhè)個(gè)概念，開發了(le)一(yī)種算(suàn)法，能(néng)分(fēn)析照片并評價其藝術價值。通過訓練算(suàn)飯去分(fēn)析照片，并按照預設的審美标準進行百分(fēn)制的打分(fēn)，系統的開發者将最新(xīn)雜志的編輯主導權交給了(le)人(rén)工智能(néng)。

最終結果是一(yī)份完全由人(rén)工智能(néng)編輯的雜志，而這(zhè)一(yī)結果也(yě)令EyeEm團隊感到驚訝。算(suàn)法分(fēn)析了(le)EyeEm的大規模在線社區，并發掘了(le)一(yī)名來(lái)自倫敦的年輕攝影師。

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