2016智能(néng)制造十大核心技術

所謂智能(néng)制造（Intelligent Manufacturing，IM）是指由智能(néng)機器(qì)和人(rén)類專家共同組成的人(rén)機一(yī)體(tǐ)化(huà)智能(néng)系統，它在制造過程中能(néng)進行智能(néng)活動，諸如(rú)分(fēn)析、推理(lǐ)、判斷、構思和決策等，通過人(rén)與人(rén)、人(rén)與機器(qì)、機器(qì)與機器(qì)之間(jiān)的協同，去擴大、延伸和部分(fēn)地取代人(rén)類專家在制造過程中的腦力勞動。

智能(néng)制造是機械化(huà)、自動化(huà)和信息化(huà)應用到成熟階段的必然産物。智能(néng)制造使得企業的競争要素發生(shēng)根本性的變化(huà)，由之前的材料、能(néng)源兩種資源為(wèi)核心轉變為(wèi)材料、能(néng)源和信息三種資源為(wèi)核心的競争，從而産生(shēng)了(le)兩種生(shēng)産力，即以傳統的材料和能(néng)源為(wèi)代表的工業生(shēng)産力和以信息為(wèi)代表的信息生(shēng)産力，這(zhè)三種資源、兩種生(shēng)産力合在一(yī)起，形成未來(lái)企業競争的核心。（引自：李翔等，《企業信息化(huà)評估與規劃之路(lù)》，機械工業出版社，2015）

1、賽博物理(lǐ)系統

CPS：即賽博物理(lǐ)系統，Cyber-PhysicalSystems，是一(yī)個(gè)綜合計算(suàn)、網絡和物理(lǐ)環境的多維複雜系統，通過3C（Computing、Communication、Control）技術的有機融合與深度協作(zuò)，實現(xiàn)大型工程系統的實時(shí)感知、動态控制和信息服務(wù)，讓物理(lǐ)設備具有計算(suàn)、通信、精确控制、遠(yuǎn)程協調和自治等五大功能(néng)，從而實現(xiàn)虛拟網絡世界與現(xiàn)實物理(lǐ)世界的融合。CPS可以将資源、信息、物體(tǐ)以及人(rén)緊密聯系在一(yī)起，從而創造物聯網及相關(guān)服務(wù)，并将生(shēng)産工廠轉變為(wèi)一(yī)個(gè)智能(néng)環境。

2、人(rén)工智能(néng)

AI：即人(rén)工智能(néng)（Artificial Intelligence），它是研究、開發用于模拟、延伸和擴展人(rén)的智能(néng)的理(lǐ)論、方法、技術及應用系統。它企圖了(le)解智能(néng)的實質，并生(shēng)産出一(yī)種新(xīn)的能(néng)以人(rén)類智能(néng)相似的方式做出反應的智能(néng)機器(qì)，該領域的研究包括機器(qì)人(rén)、語言識别、圖像識别、自然語言處理(lǐ)和專家系統等。

3、增強現(xiàn)實技術

AR：即增強現(xiàn)實技術，Augmented Reality，它是一(yī)種将真實世界信息和虛拟世界信息“無縫”集成的新(xīn)技術，是把原本在現(xiàn)實世界的一(yī)定時(shí)間(jiān)空間(jiān)範圍内很難體(tǐ)驗到的實體(tǐ)信息（視(shì)覺、聲音(yīn)、味道、觸覺等信息）通過電腦等科學技術，模拟仿真後再疊加，将虛拟的信息應用到真實世界，被人(rén)類感官所感知，從而達到超越現(xiàn)實的感官體(tǐ)驗。真實的環境和虛拟的物體(tǐ)實時(shí)地疊加到了(le)同一(yī)個(gè)畫面或空間(jiān)同時(shí)存在。增強現(xiàn)實技術，不僅展現(xiàn)了(le)真實世界的信息，而且将虛拟的信息同時(shí)顯示出來(lái)，兩種信息相互補充、疊加。增強現(xiàn)實技術包含了(le)多媒體(tǐ)、三維建模、實時(shí)視(shì)頻顯示及控制、多傳感器(qì)溶合、實時(shí)跟蹤及注冊、場(chǎng)景融合等新(xīn)技術與新(xīn)手段。

4、基于模型的企業

MBE：即基于模型的企業，Model-BasedEnterprise，是一(yī)種制造實體(tǐ)，它采用建模與仿真技術對其設計、制造、産品支持的全部技術的和業務(wù)的流程進行徹底的改進、無縫的集成以及戰略的管理(lǐ)；利用産品和過程模型來(lái)定義、執行、控制和管理(lǐ)企業的全部過程；并采用科學的模拟與分(fēn)析工具，在産品生(shēng)命周期（PLM）的每一(yī)步做出最佳決策，從根本上(shàng)減少産品創新(xīn)、開發、制造和支持的時(shí)間(jiān)和成本。

5、物聯網

IoT：即物聯網，InternetofThings，物聯網就(jiù)是物物相連的互聯網，指通過各種信息傳感設備，實時(shí)采集任何需要監控、連接、互動的物體(tǐ)或過程等各種需要的信息，與互聯網結合形成的一(yī)個(gè)巨大網絡。其目的是實現(xiàn)物與物、物與人(rén)，所有的物品與網絡的連接，方便識别、管理(lǐ)和控制。

6、雲計算(suàn)

CC：即雲計算(suàn)，Cloud Computing，是一(yī)種按使用量付費的模式，這(zhè)種模式提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問，進入可配置的計算(suàn)資源共享池（資源包括網絡，服務(wù)器(qì)，存儲，應用軟件，服務(wù)），這(zhè)些(xiē)資源能(néng)夠被快(kuài)速提供，隻需投入很少的管理(lǐ)工作(zuò)，或與服務(wù)供應商(shāng)進行很少的交互。

7、工業大數據

IBD，即工業大數據，IndustrialBig Data，是将大數據理(lǐ)念應用于工業領域，為(wèi)使将設備數據、活動數據、環境數據、服務(wù)數據、經營數據、市(shì)場(chǎng)數據和上(shàng)下(xià)遊産業鏈數據等原本孤立、海量、多樣性的數據相互連接，實現(xiàn)人(rén)與人(rén)、物與物、人(rén)與物之間(jiān)的連接，尤其是實現(xiàn)終端用戶與制造、服務(wù)過程的連接，通過新(xīn)的處理(lǐ)模式，根據業務(wù)場(chǎng)景對時(shí)實性的要求，實現(xiàn)數據、信息與知識的相互轉換，使其具有更強的決策力、洞察發現(xiàn)力和流程優化(huà)能(néng)力。

相比其他領域的大數據，工業大數據具有更強的專業性、關(guān)聯性、流程性、時(shí)序性和解析性等特點。

（說(shuō)明，因為(wèi)對工業大數據尚未有成熟的定義，本定義是根據自己的理(lǐ)解，在綜合Gartner、IBM等對大數據的定義及李傑教授《工業大數據》一(yī)書的理(lǐ)解，形成本定義，希望各位批評指正）

8、預測與健康管理(lǐ)

PHM，即預測與健康管理(lǐ)，Prognostics andHealth Management，是綜合利用現(xiàn)代信息技術、人(rén)工智能(néng)技術的最新(xīn)研究成果而提出的一(yī)種全新(xīn)的管理(lǐ)健康狀态的解決方案。一(yī)般而言，PHM系統主要有六個(gè)部分(fēn)構成：數據采集、信息歸納處理(lǐ)、狀态監測、健康評估、故障預測決策、保障決策。

9、混合制造

将3D打印（增材制造）技術與銑削加工（減材制造）技術有機的結合起來(lái)，形成一(yī)種新(xīn)型的制造模式。通過混合制造可以有效借助增材制造的優勢實現(xiàn)全新(xīn)幾何形狀的加工，同時(shí)使增材制造技術不再隻限于加工小型工件，加工效率也(yě)大幅得以提升。

10、工廠信息安全

工廠信息安全是将信息安全理(lǐ)念應用與工業領域，實現(xiàn)對工廠及産品使用維護環節所涵蓋的系統及終端進行安全防護。所涉及的終端設備及系統包括工業以太網、數據采集與監控（SCADA）、分(fēn)布式控制系統（DCS）、過程控制系統（PCS）、可編程邏輯控制器(qì)（PLC）、遠(yuǎn)程監控系統等網絡設備及工業控制系統的運行安全，确保工業以太網及工業系統不被未經授權的訪問、使用、洩露、中斷、修改和破壞，為(wèi)企業正常生(shēng)産和産品正常使用提供信息服務(wù)。

（說(shuō)明，随着智能(néng)制造不斷深入，針對工業領域的信息安全将面臨全新(xīn)的挑戰，對工廠信息安全尚未有成熟的定義，本定義是根據自己的理(lǐ)解結合信息安全的特點，而形成本定義，希望各位批評指正）

這(zhè)些(xiē)技術有些(xiē)已經成熟，并進入實用階段；有的理(lǐ)論已初步完善，處于攻關(guān)開發階段；有的還處于理(lǐ)論探討(tǎo)階段。總之，伴随智能(néng)制造不斷的深入，将會有更多的新(xīn)技術不斷湧現(xiàn)。

上(shàng)海先予工業自動化(huà)設備有限公司是一(yī)家集非标制定、研發、生(shēng)産、銷售、工程服務(wù)為(wèi)一(yī)體(tǐ)的工業裝備制造企業。公司以自主核心技術和系統集成優勢為(wèi)依托，針對企業用戶在生(shēng)産過程控制中的各種複雜控制要求，采用DCS和PLC等控制系統為(wèi)企業量身(shēn)定制，技術先進、可靠性高、經濟實用的電氣和自動化(huà)控制，生(shēng)産，輸送，包裝、清洗系統，提供完整的非标制定自動化(huà)生(shēng)産解決方案，從而有效為(wèi)企業降低(dī)勞動力成本、提高品質、提升效率。