人(rén)工智能(néng)技術對新(xīn)聞生(shēng)産的影響與再造
人(rén)工智能(néng)技術對新(xīn)聞生(shēng)産的三方面影響：一(yī)、新(xīn)聞生(shēng)産方式由專業生(shēng)産過渡為(wèi)“專業生(shēng)産+社會生(shēng)産+機器(qì)人(rén)生(shēng)成”；二、議(yì)題設置方式由流水線生(shēng)産的線性傳播模式過渡為(wèi)個(gè)性化(huà)、精準化(huà)生(shēng)産；三、媒體(tǐ)運作(zuò)模式由“内容為(wèi)王”過渡為(wèi)全産業鏈運作(zuò)模式。文章同時(shí)指出，人(rén)工智能(néng)技術不可能(néng)徹底取代人(rén)工，它所推動下(xià)的議(yì)題設置權力讓渡給社交關(guān)系和算(suàn)法生(shēng)成也(yě)可能(néng)帶來(lái)隐患：受衆陷入過往經驗的狹隘境地等。
人(rén)工智能(néng)?機器(qì)人(rén)?大數據?新(xīn)聞生(shēng)産
谷歌(gē)公司的AlphaGo戰勝世界頂尖圍棋選手李世石的新(xīn)聞，再次引發了(le)人(rén)們關(guān)于人(rén)工智能(néng)技術的熱議(yì)：記者未來(lái)會不會被機器(qì)人(rén)替代？
在大數據、雲計算(suàn)和人(rén)工智能(néng)技術的支撐下(xià)，蘋果的SIRI、百度的度秘、微軟的小冰等都已經在媒體(tǐ)行業大顯身(shēn)手。人(rén)工智能(néng)技術将使新(xīn)聞生(shēng)産更加高效便捷，受衆行為(wèi)分(fēn)析更加精準，媒體(tǐ)傳播效果更加優化(huà)，它對新(xīn)聞的内容生(shēng)産、議(yì)題設置、運作(zuò)方式等帶來(lái)革命性的影響。
一(yī)、全新(xīn)的新(xīn)聞生(shēng)産：從專業生(shēng)産，走向“專業生(shēng)産+用戶生(shēng)産+機器(qì)人(rén)生(shēng)産”
2015年9月(yuè)(yuè)，騰訊财經推出了(le)自動化(huà)新(xīn)聞寫作(zuò)機器(qì)人(rén)“Dreamwriter”，用時(shí)一(yī)分(fēn)鍾寫出了(le)第一(yī)篇報(bào)道；11月(yuè)(yuè)，新(xīn)華社寫稿機器(qì)人(rén)“快(kuài)筆小新(xīn)”正式上(shàng)崗，可以寫體(tǐ)育賽事(shì)中英文稿件和财經信息稿；2016年3月(yuè)(yuè)，韓國寫稿機器(qì)人(rén)上(shàng)崗，僅0.3秒(miǎo)就(jiù)寫出一(yī)篇股市(shì)行情的新(xīn)聞稿。[1]一(yī)時(shí)之間(jiān)，引發各界猜想：機器(qì)人(rén)上(shàng)崗，是否意味着記者的終結日來(lái)臨？
計算(suàn)機自動生(shēng)成的機器(qì)人(rén)新(xīn)聞，盡管在國内尚屬新(xīn)鮮事(shì)，但(dàn)是國外幾年前就(jiù)已成為(wèi)現(xiàn)實，機器(qì)人(rén)早已開始協助寫稿、編輯、校(xiào)對等。路(lù)透社、美聯社、《紐約時(shí)報(bào)》《洛杉矶時(shí)報(bào)》、雅虎、赫芬頓郵報(bào)等傳統媒體(tǐ)和互聯網公司都已紛紛采用機器(qì)人(rén)生(shēng)産新(xīn)聞。
成立于2007年的AutomatedInsights公司，是一(yī)家由美聯社及其它投資者合資的科技公司。它既為(wèi)美聯社自動編寫新(xīn)聞，也(yě)為(wèi)雅虎、康卡斯特等客戶服務(wù)。它可接受任何數據格式，通過算(suàn)法找出事(shì)件的來(lái)龍去脈，生(shēng)成叙述性長短文章、财務(wù)報(bào)表、可視(shì)化(huà)圖形等，并實時(shí)推送至各個(gè)終端。AI有超過3億模闆可以供不同的新(xīn)聞使用，它們在2013年就(jiù)産生(shēng)了(le)3億篇新(xīn)聞，2014年産量達到10億篇。2014年7月(yuè)(yuè)，美聯社開始使用該公司的WORDSMITH軟件批量生(shēng)産财經新(xīn)聞。過去，每季度美聯社僅出産約300篇财報(bào)新(xīn)聞，現(xiàn)在不知疲倦的機器(qì)人(rén)每季度可出産4400篇[2]，産量大幅增加。2015年3月(yuè)(yuè)，機器(qì)人(rén)記者功能(néng)再次升級：使用自動化(huà)編輯器(qì)擴大算(suàn)法範圍、傳感器(qì)搜集實時(shí)數據等。
機器(qì)人(rén)還可以協助美聯社将NBA比賽、橄榄球賽的流水賬式記錄，統計整合成一(yī)篇報(bào)道。過去，專業體(tǐ)育記者一(yī)邊看電視(shì)一(yī)邊查官網數據一(yī)邊寫稿子(zǐ)；如(rú)今，機器(qì)人(rén)新(xīn)聞可以全部自動識别所有球員(yuán)的得分(fēn)、助攻、籃闆、搶斷、蓋帽等，之後機器(qì)人(rén)根據這(zhè)些(xiē)數據，結合關(guān)鍵球員(yuán)的表現(xiàn)，球隊排名等賽況寫出報(bào)道。
2011年在美國創立的NarrativeScience公司，2014年得到了(le)1000萬美元的新(xīn)一(yī)輪融資。公司CEO斯圖亞特·弗蘭克爾(StuartFrankel)稱，該公司的Quill平台可以分(fēn)析結構化(huà)數據，從而理(lǐ)解這(zhè)些(xiē)數據的重要性，最終可以無限生(shēng)成接近完美的書面内容。NarrativeScience的核心是将人(rén)工智能(néng)與大數據進行技術融合，從而産生(shēng)簡短的文字表述或結構化(huà)的報(bào)告内容并不斷提升算(suàn)法，使語法更具人(rén)情味。它可以生(shēng)産快(kuài)訊，亦可生(shēng)産深度報(bào)道，文風(fēng)可嚴肅、可诙諧亦可辛辣。福布斯網站(zhàn)等多家知名媒體(tǐ)已成為(wèi)其客戶。[3]
随着人(rén)工智能(néng)技術的逐漸成熟，機器(qì)人(rén)的計算(suàn)能(néng)力和學習能(néng)力不斷提升，傳統新(xīn)聞生(shēng)産的方式将逐漸被颠覆。過去依靠專業記者生(shēng)産内容（PGC）的手工模式，繼走向“專業生(shēng)産+用戶生(shēng)産”（PGC+UGC）的Web2.0模式後，又将走向Web3.0新(xīn)階段：算(suàn)法生(shēng)成内容（AAC），與PGC和UGC三者鼎立。
新(xīn)華社副社長劉思揚6月(yuè)(yuè)在聖彼得堡國際經濟論壇討(tǎo)論人(rén)工智能(néng)對新(xīn)聞業影響時(shí)認為(wèi)，未來(lái)人(rén)工智能(néng)至少會從内容生(shēng)産和消費兩端對媒體(tǐ)發展帶來(lái)變革。人(rén)工智能(néng)與物聯網、大數據深度結合，将催生(shēng)真正意義上(shàng)的“精準媒體(tǐ)”，在圖像識别、視(shì)頻處理(lǐ)、跨文本翻譯、數據庫激活等領域，推動媒體(tǐ)融合快(kuài)速發展。[4]
短期而言，體(tǐ)育報(bào)道、财經報(bào)道、房(fáng)地産分(fēn)析報(bào)告、民(mín)意調查、市(shì)場(chǎng)調研報(bào)告等比較容易實現(xiàn)标準化(huà)生(shēng)産的領域，人(rén)工智能(néng)的應用迅速普及推廣。如(rú)路(lù)透社使用OPENCALAIS的智能(néng)解決方案，《紐約時(shí)報(bào)》使用BLOSSOM分(fēn)析大數據推薦好(hǎo)(hǎo)文章，《華盛頓郵報(bào)》應用TRUTHTELLER專職核查新(xīn)聞，《洛杉矶時(shí)報(bào)》使用智能(néng)系統應對地震等突發事(shì)件，《衛報(bào)》使用OPEN001軟件進行内容篩選、編輯排版并最終生(shēng)成報(bào)紙等[5]，把記者從瑣碎的日常工作(zuò)中解放(fàng)了(le)出來(lái)。
二、全新(xīn)的議(yì)題設置：從流水線生(shēng)産，走向個(gè)性化(huà)定制
傳統媒體(tǐ)的議(yì)題設置，主要取決于當時(shí)的新(xīn)聞熱點、宣傳管理(lǐ)部門的指令、媒體(tǐ)同行的選擇和編輯記者的經驗。但(dàn)是，人(rén)工智能(néng)技術出現(xiàn)後，媒體(tǐ)議(yì)題設置和編排分(fēn)發的舊有規則被打破了(le)。算(suàn)法推薦新(xīn)聞，以及受衆之間(jiān)的相互推薦，逐漸開始争奪内容分(fēn)發的主導權。
依靠受衆閱讀習慣編排内容，使傳統意義上(shàng)的頭條被重新(xīn)定義。在媒體(tǐ)融合的大背景下(xià)，《紐約時(shí)報(bào)》驚呼：“頭條已不重要”，遂被人(rén)解讀為(wèi)“傳統意義上(shàng)的頭條已死”。2014年5月(yuè)(yuè)，《紐約時(shí)報(bào)》披露了(le)一(yī)份96頁的内部報(bào)告，在媒體(tǐ)界内引起轟動：“在《紐約時(shí)報(bào)》，報(bào)道一(yī)旦被刊登，記者和編輯的工作(zuò)便完成了(le)。而在赫芬頓郵報(bào)，報(bào)道刊發後，它的生(shēng)命才剛剛開始。”需要說(shuō)明的是，赫芬頓郵報(bào)是一(yī)家互聯網報(bào)紙，它提供原創報(bào)道和新(xīn)聞聚合服務(wù)，隻通過網絡傳播。一(yī)篇文章隻有被轉發、閱讀、點評，它的影響力才能(néng)真正得到體(tǐ)現(xiàn)。
人(rén)工智能(néng)技術的核心是數據挖掘。媒體(tǐ)的受衆分(fēn)析将比以往更精準，内容的聚合與分(fēn)發，将更加精準化(huà)、智能(néng)化(huà)、對象化(huà)、個(gè)性化(huà)。通過大數據挖掘技術、個(gè)人(rén)信息行為(wèi)追蹤，新(xīn)聞機構可以做到為(wèi)用戶智能(néng)推薦，實現(xiàn)個(gè)性化(huà)的新(xīn)聞定制。全球新(xīn)聞生(shēng)産從人(rén)工整合向技術整合的趨勢愈加明顯，人(rén)工智能(néng)向傳媒領域進軍已成潮流。人(rén)工智能(néng)技術宣告了(le)個(gè)性化(huà)新(xīn)聞時(shí)代的全面到來(lái)。針對每個(gè)訂閱用戶的專屬評論和定制化(huà)報(bào)道，已經成為(wèi)現(xiàn)實。
首先，人(rén)工智能(néng)技術使得“用戶畫像”更清晰，可以為(wèi)用戶量身(shēn)定做内容。過去，“一(yī)點對多點”的、千篇一(yī)律的生(shēng)産模式将轉變為(wèi)個(gè)性化(huà)、對象化(huà)、差異化(huà)的内容生(shēng)産模式。大數據技術可以對受衆進行詳盡的統計分(fēn)析。“你在看手機時(shí)，手機也(yě)在看着你”，互聯網巨頭悄然地收集着用戶所有行為(wèi)數據——除一(yī)般性的用戶數據（如(rú)性别、年齡、地域分(fēn)布、情感傾向、注意力偏好(hǎo)(hǎo)、行為(wèi)喜好(hǎo)(hǎo)、渠道偏好(hǎo)(hǎo)、消費能(néng)力、生(shēng)活軌迹、關(guān)系圈、終端匹配等），還有産品數據（如(rú)産品形态、産品資費、渠道、品牌、類型和終端要求等），以及網絡能(néng)力數據（如(rú)網絡功能(néng)、利用率、效率等）。新(xīn)聞客戶端“一(yī)點資訊”的創始人(rén)鄭朝晖曾坦言：“比閱讀重要的是閱讀者的行為(wèi)”。
?其次，人(rén)工智能(néng)技術可以為(wèi)受衆進行場(chǎng)景化(huà)适配，這(zhè)是傳統議(yì)題設置望塵莫及的。在不同時(shí)段、不同地理(lǐ)位置，用戶對新(xīn)聞的需求都不同，機器(qì)人(rén)可以在後台實時(shí)調整。如(rú)此，就(jiù)不會出現(xiàn)将傳統媒體(tǐ)内容照搬到PC端，PC端内容複制到手機端，将白天信息需求視(shì)為(wèi)和夜晚等同的窘境。
羅伯特·斯考伯、謝爾·伊斯雷爾在《即将到來(lái)的場(chǎng)景時(shí)代》寫道：“移動互聯網時(shí)代，場(chǎng)景（情境）的意義被極大地強化(huà)，移動傳播是基于場(chǎng)景（情境）的服務(wù)，即對環境的感知及信息（服務(wù)）适配。”[6]與場(chǎng)景時(shí)代相關(guān)的有五大因素：大數據、移動設備、社交媒體(tǐ)、傳感器(qì)和定位系統，它們都和内容生(shēng)産關(guān)聯起來(lái)。“從哪來(lái)—現(xiàn)在哪—去哪裏”三個(gè)階段，用戶接收的内容都不一(yī)樣。如(rú)受衆走路(lù)或運動時(shí)，可以通過谷歌(gē)眼鏡、智能(néng)手環等可穿戴設備，接收短小精悍的突發新(xīn)聞；受衆在等車候機時(shí)，可以通過手機接收碎片化(huà)、趣味化(huà)的内容，受衆在臨睡前，可以接收娛樂(yuè)類、情感類的内容。
最後，人(rén)工智能(néng)技術使媒體(tǐ)更加社交化(huà)，更加注重對社交媒體(tǐ)數據的收集和挖掘。對媒體(tǐ)來(lái)說(shuō)，沒有大數據，一(yī)切都将成為(wèi)無源之水、無本之木。未來(lái)媒體(tǐ)的競争力，取決于其數據挖掘的能(néng)力，而非簡單的叙事(shì)能(néng)力。
?過去的議(yì)題設置，片面追求新(xīn)聞熱點，忽略多元化(huà)用戶的需求。而人(rén)工智能(néng)時(shí)代的内容選擇，取決于興趣引擎以及長尾理(lǐ)論。今日頭條的競争對手“一(yī)點資訊”也(yě)深谙此道。它通過微博綁定，推測出用戶的興趣愛好(hǎo)(hǎo)。用戶使用時(shí)間(jiān)越久，基于興趣引擎的媒介工具會越來(lái)越懂用戶，在頻道内容和排序上(shàng)會更符合其胃口。此外，騰訊的天天快(kuài)報(bào)，知乎的讀讀日報(bào)，印度的Dailyhunt（用戶數約1000萬），日本的SmartNews（用戶數約300萬），印尼的Babe（用戶數約120萬）[7]等，都是沿循了(le)“算(suàn)法生(shēng)成内容”的模式，解決用戶“該看什(shén)麽内容”的問題。
以往的議(yì)題設置往往從專業媒體(tǐ)的視(shì)角出發，忽視(shì)受衆的自主性選擇和個(gè)性化(huà)需求，呈現(xiàn)出單一(yī)的線性模式的傳播特點。在信息化(huà)社會，随着海量信息的爆發，在人(rén)工智能(néng)構建下(xià)的互聯網所形成的新(xīn)的媒介生(shēng)态中，國内有學者認為(wèi)，随着“機器(qì)新(xīn)聞寫作(zuò)”的成熟和應用，媒體(tǐ)的角色應從傳播領域的生(shēng)産者、控制者轉型到社會生(shēng)态的共建者。将自身(shēn)作(zuò)為(wèi)融入大生(shēng)态中的一(yī)份子(zǐ)，媒體(tǐ)要思考的不再是“我該怎麽控制和占有這(zhè)個(gè)系統”而是“我作(zuò)為(wèi)其中一(yī)個(gè)行動主體(tǐ)，應該怎麽維持這(zhè)個(gè)系統的有序性和良性運行”。[7]這(zhè)也(yě)就(jiù)意味着，媒體(tǐ)機構将不再高高在上(shàng)，而是成為(wèi)協調者、組織者和服務(wù)者，平台型媒體(tǐ)将成為(wèi)主流形态。 三、全新(xīn)的運作(zuò)方式：從内容為(wèi)王，走向全産業鏈運作(zuò)
人(rén)工智能(néng)技術，将使傳統媒體(tǐ)内容開始向移動化(huà)平台聚合，推動傳統新(xīn)聞媒體(tǐ)的改造。
機器(qì)人(rén)寫作(zuò)相比人(rén)工新(xīn)聞的優點不言而喻。其寫稿速度最快(kuài)可達到毫秒(miǎo)級，無人(rén)匹敵；其應用大數據技術處理(lǐ)海量數據的能(néng)力讓人(rén)類望塵莫及；它不知疲憊、産量驚人(rén)、準确性高，大大提高了(le)傳統新(xīn)聞工作(zuò)者的效率。生(shēng)物傳感機器(qì)人(rén)，可以把觀衆的真實體(tǐ)驗實時(shí)地呈現(xiàn)出來(lái)，供創作(zuò)方分(fēn)析、供觀衆了(le)解自己，也(yě)可以讓記者從中發現(xiàn)有新(xīn)聞價值的東西(xī)。某種程度上(shàng)，機器(qì)人(rén)的算(suàn)法，比編輯記者更懂受衆。一(yī)個(gè)典型的例子(zǐ)是，《紐約時(shí)報(bào)》使用BLOSSOM推薦新(xīn)聞，平均閱讀量是原來(lái)人(rén)工推薦文章的38倍[5]。
在這(zhè)種情況下(xià)，傳統媒體(tǐ)就(jiù)不能(néng)抱殘守缺、無動于衷。
首先，傳統媒體(tǐ)不能(néng)一(yī)味沉溺于“内容為(wèi)王”的路(lù)徑依賴，而要考慮“内容+技術+渠道+市(shì)場(chǎng)+人(rén)才”的全産業鏈運作(zuò)。片面強調“内容為(wèi)王”，對科技發展視(shì)而不見，最終會導緻傳統媒體(tǐ)的徹底邊緣化(huà)，喪失主流輿論陣地。
其次，傳統媒體(tǐ)除了(le)培養“全能(néng)型記者”，還要引進軟件算(suàn)法工程師。一(yī)方面，媒體(tǐ)需要複合型的人(rén)才隊伍，需要記者掌握多元化(huà)的知識結構，使其除了(le)必備傳統“報(bào)台網”的采訪、編輯和寫作(zuò)技巧，懂得文字、圖片、音(yīn)頻、視(shì)頻的制作(zuò)技能(néng)，還要懂得微博、微信、客戶端等新(xīn)媒體(tǐ)平台的發稿流程。另一(yī)方面，媒體(tǐ)隊伍需要專門的算(suàn)法工程師。媒體(tǐ)隊伍的知識結構，不能(néng)局限于中文、新(xīn)聞、傳播等文科領域，還需要大量的IT人(rén)才，滿足TMT、ICT的融合趨勢。不久前，今日頭條以百萬年薪招聘算(suàn)法工程師的新(xīn)聞在媒體(tǐ)圈引發轟動，這(zhè)家具有廣泛影響力的科技型公司，核心團隊僅為(wèi)百人(rén)。
再則，面對人(rén)工智能(néng)技術的步步緊逼，傳統媒體(tǐ)不能(néng)畫地為(wèi)牢，需要打破藩籬，既要開展傳統媒體(tǐ)與新(xīn)媒體(tǐ)的一(yī)體(tǐ)化(huà)運營，也(yě)要做好(hǎo)(hǎo)内容集成服務(wù)商(shāng)，在媒體(tǐ)聚合平台安營紮寨（如(rú)媒體(tǐ)公衆運營号），還可以主動聚合自媒體(tǐ)（如(rú)發起自媒體(tǐ)聯盟），實現(xiàn)平台共享。
目前，國外媒體(tǐ)機構利用網絡巨頭以人(rén)工智能(néng)技術為(wèi)支撐的内容分(fēn)發平台，實現(xiàn)了(le)内容快(kuài)速抵達用戶的效果，初步嘗到了(le)甜頭。内容生(shēng)産與内容分(fēn)發（類似于“制播分(fēn)離”），實現(xiàn)了(le)完美結合。
Slack最早是一(yī)款即時(shí)通訊的企業聊天工具，現(xiàn)在朝着企業協作(zuò)的操作(zuò)系統方向發展。在Slack第三方應用商(shāng)店(diàn)AppDictionary中目前已擁有數百個(gè)應用程序，包括許多媒體(tǐ)機構。Slack可以将不同的興趣話(huà)題創建成頻道，而且這(zhè)個(gè)頻道對所有用戶可見并能(néng)參與。然而它并不會像群消息一(yī)樣幹擾你，因為(wèi)隻有你設定的關(guān)鍵詞出現(xiàn)時(shí)系統才會推送提醒，俨然是升級版新(xīn)聞推送神器(qì)。BreakingNews是隸屬于NBC公司的新(xīn)聞網站(zhàn)，加入Slack後，用戶通過與Slack的聊天機器(qì)人(rén)對話(huà)，BreakingNews App就(jiù)可以實現(xiàn)個(gè)性化(huà)定制推送，極大改善了(le)用戶體(tǐ)驗。[8]
2015年5月(yuè)(yuè)，日活躍用戶超過10億的Facebook推出了(le)新(xīn)功能(néng)InstantArticles。《華盛頓郵報(bào)》《紐約時(shí)報(bào)》、BBC、《國家地理(lǐ)》《赫芬頓郵報(bào)》、Buzzfeed等媒體(tǐ)紛紛接入。它可以給媒體(tǐ)機構提供生(shēng)産工具、制作(zuò)規範，以及極速加載技術。媒體(tǐ)機構在Facebook發布内容的時(shí)間(jiān)從原來(lái)的8秒(miǎo)銳減到不足1秒(miǎo)，極大提升了(le)用戶體(tǐ)驗。[9]11月(yuè)(yuè)，Facebook推出的另一(yī)個(gè)獨立産品Notify，把入駐的媒體(tǐ)機構更新(xīn)的内容自動推送給用戶，用戶可以不用打開Facebook，就(jiù)可以直接從鎖定的手機屏幕跳(tiào)轉到自己感興趣的内容。
Buzzfeed通過Instantarticle，使其在Facebook上(shàng)發布内容的直接浏覽量躍升為(wèi)11.3億次。而此前通過發布鏈接導流到自家網站(zhàn)的方式，浏覽量僅3.49億次。作(zuò)為(wèi)老牌媒體(tǐ)成功轉型的代表，《華盛頓郵報(bào)》在2013年被亞馬遜的CEO貝索斯收購(gòu)後，就(jiù)轉型為(wèi)一(yī)家數字化(huà)公司。2015年10月(yuè)(yuè)，報(bào)紙的用戶訪問量在曆史上(shàng)首次超過了(le)老對手《紐約時(shí)報(bào)》。一(yī)個(gè)月(yuè)(yuè)後，訪問量達到了(le)曆史高峰7160萬人(rén)次，幾乎是被收購(gòu)時(shí)的3倍。《華盛頓郵報(bào)》CEOFredRyan說(shuō)：“我們想要在所有平台上(shàng)觸達未來(lái)的讀者，對此毫無保留。”[10]
通過大數據挖掘，機器(qì)人(rén)可以更精準地預測未來(lái)。人(rén)工智能(néng)的核心是數據處理(lǐ)，它可以極大提高出稿效率，對突發事(shì)件實現(xiàn)快(kuài)速反應。與此同時(shí)，媒體(tǐ)人(rén)借助人(rén)工智能(néng)技術把内容輸送到算(suàn)法推薦平台，實現(xiàn)精準傳播。
那麽，專業記者會被機器(qì)人(rén)替代嗎(ma)？答(dá)案是不會。“科技性失業”的恐慌在20世紀60年代（公司開始安裝計算(suàn)機和使用機器(qì)人(rén)）和80年代（個(gè)人(rén)電腦開始上(shàng)市(shì)）都曾彌漫開來(lái)，但(dàn)事(shì)實上(shàng)每一(yī)次恐慌之後，科技進步為(wèi)社會創造的就(jiù)業崗位遠(yuǎn)多于它消滅的崗位，我們需要更多的人(rén)從事(shì)全新(xīn)工作(zuò)。這(zhè)意味着要調整教育和訓練模式，使其足夠靈活，從而快(kuài)速、高效地教授全新(xīn)的技能(néng)。[11]對新(xīn)聞工作(zuò)而言，人(rén)工智能(néng)一(yī)方面将記者從繁瑣的日常工作(zuò)中解放(fàng)出來(lái)，另一(yī)方面又催生(shēng)了(le)新(xīn)聞報(bào)道領域對算(suàn)法工程師的旺盛需求。
此外，新(xīn)聞産品需要的是有溫度、有情感、有人(rén)性的寫作(zuò)。即使計算(suàn)機的算(suàn)法和模型再精準，它也(yě)無法減少人(rén)工幹預。在調查研究、深度報(bào)道、評論分(fēn)析等優質内容生(shēng)産的關(guān)鍵環節，人(rén)工依然有着不可替代的壓倒性優勢。懂内容和懂算(suàn)法幾乎同等重要，一(yī)個(gè)有發展潛力的媒體(tǐ)需要算(suàn)法與人(rén)工并行，并尋求兩者之間(jiān)的最佳結合點。
上(shàng)海先予工業自動化(huà)設備有限公司是一(yī)家集非标制定、研發、生(shēng)産、銷售、工程服務(wù)為(wèi)一(yī)體(tǐ)的工業裝備制造企業。該公司以自主核心技術和系統集成優勢為(wèi)依托，針對企業用戶在生(shēng)産過程控制中的各種複雜控制要求，采用DCS和PLC等控制系統為(wèi)企業量身(shēn)定制，技術先進、可靠性高、經濟實用的電氣和自動化(huà)控制，生(shēng)産，輸送，包裝、清洗系統，提供完整的非标制定自動化(huà)生(shēng)産解決方案，從而有效為(wèi)企業降低(dī)勞動力成本、提高品質、提升效率。
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