2020年人(rén)工智能(néng)定點定位清洗設備廠家落地，機遇與挑戰誰更勝一(yī)籌？

全自動定點定位清洗機 清洗機原理(lǐ),清洗機價格,清洗機型号,清洗機訂制,清洗機圖片,清洗機用途

全自動定點定位清洗機

近年來(lái)，由于技術與業務(wù)需求之間(jiān)的鴻溝，人(rén)工智能(néng)清洗機在走向産業落地的過程中面臨了(le)一(yī)系列的挑戰。企業在應用AI技術推進産品業務(wù)轉型升級的過程中，必須要了(le)解這(zhè)些(xiē)問題并加以升級。愛分(fēn)析在近日發布了(le)《人(rén)工智能(néng)2020:落地挑戰與應對》。報(bào)告回顧了(le)人(rén)工智能(néng)的行業概況，并結合實踐案例分(fēn)析了(le)人(rén)工智能(néng)技術，給産業帶來(lái)的具體(tǐ)價值創造盒各行業落地進展盒未來(lái)應用趨勢。以此幫助企業推動人(rén)工智能(néng)的價值落地。
 
　　新(xīn)商(shāng)業與新(xīn)經濟模式的誕生(shēng)
 
　　曆史上(shàng)任何一(yī)次新(xīn)技術的爆發，都帶來(lái)了(le)超乎想象的新(xīn)商(shāng)業與新(xīn)經濟模式。從最近的一(yī)次看，90年代互聯網發展初期，我們沒有預料到商(shāng)業社會将如(rú)此大規模的被影響和改變。互聯網的影響開始于媒體(tǐ)，紐約時(shí)報(bào)、華爾街日報(bào)等媒體(tǐ)通過網站(zhàn)更新(xīn)新(xīn)聞，最終全媒體(tǐ)行業都開始面臨轉型壓力。後來(lái)消費者逐漸通過網絡閱讀、看電影等。互聯網對商(shāng)業社會的影響有一(yī)個(gè)過程，人(rén)工智能(néng)時(shí)代也(yě)是一(yī)樣。
 
　　當前，國内誕生(shēng)了(le)諸如(rú)商(shāng)湯科技、曠視(shì)科技、極鏈科技、依圖科技等人(rén)工智能(néng)初創企業，這(zhè)些(xiē)企業針對金(jīn)融、醫(yī)療、内容審核、廣告、零售、自動駕駛等行業都了(le)産生(shēng)很大的影響。目前，一(yī)些(xiē)與計算(suàn)機視(shì)覺相關(guān)的應用，比如(rú)在視(shì)頻内容審核方面，已經産生(shēng)了(le)比較大的變化(huà)。比如(rú)國内目前内容審核技術比較突出的極鏈科技，推出了(le)全棧式智能(néng)内容安全審核引擎神眼系統，為(wèi)人(rén)類審核員(yuán)進行減負。
 
　　在人(rén)工智能(néng)算(suàn)法依賴大數據訓練的階段，産值大的行業會發展的更好(hǎo)(hǎo)。如(rú)果一(yī)個(gè)行業應用人(rén)工智能(néng)産生(shēng)的價值夠大，會有人(rén)願意出錢(qián)标注數據。以金(jīn)融領域的人(rén)工智能(néng)應用為(wèi)例，在基金(jīn)管理(lǐ)和輔助股票(piào)分(fēn)析方面，技術公司與金(jīn)融公司各有所長。一(yī)些(xiē)基金(jīn)公司也(yě)有數據科學家的團隊，有些(xiē)做的是比較傳統的數據挖掘，還不是很了(le)解深度學習等人(rén)工智能(néng)技術。
 
　　有着數十年經驗的基金(jīn)公司更擅長判斷一(yī)隻股票(piào)是否值得投資，哪些(xiē)市(shì)場(chǎng)信息具有參考價值。而人(rén)工智能(néng)技術公司沒有這(zhè)方面的知識積累，但(dàn)擁有先進的人(rén)工智能(néng)技術儲備。通過業務(wù)公司與技術公司的合作(zuò)，基金(jīn)經理(lǐ)可以在人(rén)工智能(néng)的幫助下(xià)更好(hǎo)(hǎo)的分(fēn)析市(shì)場(chǎng)。例如(rú)，一(yī)家上(shàng)市(shì)公司稱由于春節較晚而影響了(le)這(zhè)一(yī)季度的銷售額，分(fēn)析師需要就(jiù)春節對銷售額的影響做一(yī)個(gè)分(fēn)析和曆史對比，分(fēn)析這(zhè)是公司的借口還是真實情況。每個(gè)上(shàng)市(shì)公司都會有季報(bào)，内容幾頁到幾十頁的不等，要做很細的分(fēn)析，除了(le)看現(xiàn)在的，還要把去年、前年、甚至大前年的數據做對比，這(zhè)麽細的分(fēn)析單靠人(rén)是不可能(néng)的，一(yī)個(gè)分(fēn)析師要分(fēn)析幾十家公司，不可能(néng)每一(yī)份季報(bào)都看的非常細，這(zhè)方面可以由人(rén)工智能(néng)來(lái)輔助分(fēn)析。

全自動定點定位清洗機

 
　　當前人(rén)工智能(néng)的商(shāng)業模式挑戰
 
　　人(rén)工智能(néng)走向産業應用的過程中，從向企業和個(gè)人(rén)用戶提供人(rén)工智能(néng)産品服務(wù)的角度，企業要進入某一(yī)個(gè)垂直領域缺乏的是相關(guān)領域的數據和知識。如(rú)果與醫(yī)院合作(zuò)，技術企業如(rú)果沒有經驗豐富的醫(yī)生(shēng)，無法判斷醫(yī)學影像的數據是否正确。而人(rén)工智能(néng)缺乏相關(guān)專業知識和經驗，在出錯的時(shí)候也(yě)無法判斷是由于标注錯誤還是由于圖像不夠清晰造成。技術企業與垂直行業互動的時(shí)候，需要讓行業理(lǐ)解，人(rén)工智能(néng)不是超人(rén)類智慧，無法做到提供給機器(qì)一(yī)個(gè)數據庫就(jiù)可以得到想要的結果，這(zhè)是目前雙方合作(zuò)前面對的挑戰之一(yī)。
 
　　正如(rú)軟銀創始人(rén)孫正義說(shuō)的，“跟上(shàng)人(rén)工智能(néng)帶來(lái)的時(shí)代颠覆需要真正的專注。”人(rén)工智能(néng)已經經過了(le)學術研究階段，正處于現(xiàn)實應用階段。未來(lái)将被廣泛應用到企業的商(shāng)業模式、醫(yī)療保健以及交通運輸中。
 
　　從目前人(rén)工智能(néng)技術的發展趨勢來(lái)看，未來(lái)人(rén)工智能(néng)對于商(shāng)業模式的影響在以下(xià)幾個(gè)方面有所體(tǐ)現(xiàn)：
 
　　第一(yī)：個(gè)性化(huà)服務(wù)将得到快(kuài)速發展。随着人(rén)工智能(néng)産品的大面積采用，一(yī)個(gè)重要的結果就(jiù)是生(shēng)産力水平的大幅度提升，這(zhè)會使得人(rén)們在進行消費時(shí)有了(le)更多的選擇，産品将逐漸從批量生(shēng)産轉向個(gè)性化(huà)生(shēng)産。
 
　　第二：産業鏈将得到整合和壓縮。人(rén)工智能(néng)産品的應用将全面實現(xiàn)産業鏈的整合，不僅會進一(yī)步壓縮商(shāng)品流通過程中的中間(jiān)環節，同時(shí)也(yě)會高效率整合生(shēng)産環節的産業鏈，從而全面提升生(shēng)産效率。未來(lái)在人(rén)工智能(néng)技術的推動下(xià)，産品的生(shēng)産和流程環節中的傳統人(rén)力崗位将逐漸減少，這(zhè)也(yě)會在很大程度上(shàng)降低(dī)産品的生(shēng)産和流通成本。
 
　　第三：研發費用占比将逐漸提升。在人(rén)工智能(néng)技術的推動下(xià)，企業更多的資源将向研發領域傾斜，産品創新(xīn)能(néng)力将是未來(lái)企業謀求更大發展的核心能(néng)力，所以研發費用的占比未來(lái)将持續攀升。
 
　　雖然人(rén)工智能(néng)技術未來(lái)的發展前景非常廣闊，但(dàn)是目前人(rén)工智能(néng)技術依然處在發展的初期，而且由于人(rén)工智能(néng)技術對于應用場(chǎng)景有較多的挑戰，所以人(rén)工智能(néng)産品的全面應用還需要很長一(yī)段時(shí)間(jiān)

　　中美人(rén)工智能(néng)不同的發展機遇
 
　　中美人(rén)工智能(néng)應用的不同發展路(lù)徑人(rén)工智能(néng)在不同國家的發展，與當地的産業發展特點相關(guān)，取決于技術與當地産業的結合。以金(jīn)融業為(wèi)例，中美有兩個(gè)主要差異，第一(yī)，在技術應用方面，美國金(jīn)融市(shì)場(chǎng)競争比較激烈，很多銀行早就(jiù)習慣通過技術手段競争。一(yī)個(gè)金(jīn)融公司裏10%的員(yuán)工是IT和技術員(yuán)工，在中國，這(zhè)個(gè)比例大概是3%-4%。在美國，人(rén)工智能(néng)在金(jīn)融方面的應用相對走的更往前，很多對沖基金(jīn)是通過機器(qì)學習、數據挖掘，量化(huà)基金(jīn)通過程序來(lái)管理(lǐ)基金(jīn)。
 
　　與美國比，中國的技術相對早期。另一(yī)方面，兩國在金(jīn)融領域的監管法規有一(yī)定差異。在美國，沒有太多監管限制通過開發程序管理(lǐ)基金(jīn)，隻要敢冒險，自負盈虧，相比之下(xià)中國則整體(tǐ)相對謹慎。在其他應用領域，中美也(yě)呈現(xiàn)出各自的特點。對于中美兩國，人(rén)口紅(hóng)利都在消失，但(dàn)兩國人(rén)工智能(néng)應用很有可能(néng)先在各自比較發達的産業中得到發展。未來(lái)中國先把這(zhè)些(xiē)技術做成熟以後，也(yě)可能(néng)将技術應用到其他國家去。
 
　　傳統行業尤其是企業的最高領導需要對人(rén)工智能(néng)有更客觀的認識，盡可能(néng)去接觸和理(lǐ)解人(rén)工智能(néng)可以做什(shén)麽。畢竟有些(xiē)技術還沒到成熟的階段。目前有很多人(rén)工智能(néng)在線課程和書，也(yě)有很多免費的網上(shàng)平台鼓勵大家去嘗試，這(zhè)個(gè)門檻正越來(lái)越低(dī)。
 
　　當前，人(rén)工智能(néng)浪潮類似互聯網初期，無論企業規模大小，任何時(shí)候進入AI領域都不嫌早。企業最終将在人(rén)工智能(néng)的應用下(xià)而大幅提升生(shēng)産效率。大型企業内部本身(shēn)有IT部門，資源也(yě)多一(yī)些(xiē)，有條件去研究AI，可以選擇是自己做還是去尋求外部幫助，小企業則可能(néng)需要找人(rén)做。大小企業的思考模式和基本邏輯相同，隻是具體(tǐ)的操作(zuò)方式不同。關(guān)于傳統企業是否需要自己的技術團隊，應該結合企業的自身(shēn)情況，目前想做的項目難度有多大，是否需要專家的幫助。
 
　　企業具備了(le)這(zhè)個(gè)前提，理(lǐ)解了(le)自己的問題，理(lǐ)解了(le)技術如(rú)何去應用，進一(yī)步分(fēn)析判斷事(shì)情的難度和風(fēng)險有多大。比如(rú)，微軟有小冰這(zhè)樣的聊天機器(qì)人(rén)，不少企業興趣很高，也(yě)希望用聊天機器(qì)人(rén)來(lái)增強與客戶的互動，那就(jiù)需要考慮聊天的内容是什(shén)麽，如(rú)果出錯的話(huà)成本是什(shén)麽？如(rú)果是醫(yī)院需要用來(lái)和病人(rén)互動，并且指導病人(rén)如(rú)何吃藥，這(zhè)樣錯誤成本太高，就(jiù)不建議(yì)通過内部團隊開發。
 
　　處于人(rén)工智能(néng)技術應用起飛的前夜，這(zhè)樣探討(tǎo)的價值在于，傳統企業無論規模大小，都需要思考如(rú)何應對危機和機遇，畢竟等到人(rén)工智能(néng)技術帶來(lái)的用戶達到一(yī)定程度、新(xīn)業務(wù)規模開啓時(shí)，再進行這(zhè)樣的投入已然是來(lái)不及了(le)。

相關(guān)産品推薦：

相關(guān)技術推薦：

高壓水射流清洗技術原理(lǐ)