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我國人(rén)工智能(néng)産業發展現(xiàn)狀及發展趨勢
來(lái)源: 日期:2019-11-25 17:55:01 浏覽次數:45

人(rén)工智能(néng)我們叫他(AI),簡單來(lái)說(shuō)就(jiù)是通過計算(suàn)機實現(xiàn)人(rén)腦的思維能(néng)力,包括感知、決策以及行動。當前人(rén)工智能(néng)的商(shāng)業化(huà)主要是基于計算(suàn)機視(shì)覺、智能(néng)語音(yīn)、自然語言處理(lǐ)等技術,并且在一(yī)些(xiē)特定的領域有了(le)相應的産品或服務(wù).比如(rú):自動化(huà)生(shēng)産,自動化(huà)清洗等行業。

發動機缸體(tǐ),缸蓋自動化(huà)生(shēng)産線200-2.jpg

我國人(rén)工智能(néng)發展現(xiàn)狀

我國人(rén)工智能(néng)技術起步較晚,但(dàn)是發展迅速,目前在專利數量以及企業數量等指标上(shàng)已經處于世界領先地位。2013-2018年,全球人(rén)工智能(néng)領域的論文文獻産出共30.5萬篇,其中,中國發表7.4萬篇,美國發表5.2萬篇。在數量占比方面,2017年中國人(rén)工智能(néng)論文數量占比全球已經達27.7%。當前中美兩國之間(jiān)人(rén)工智能(néng)科研論文合作(zuò)規模最大,是全球人(rén)工智能(néng)合作(zuò)網絡的中心,中美兩國合作(zuò)深刻影響全球人(rén)工智能(néng)發展。

國人(rén)工智能(néng)專利申請數

iiMedia Research(艾媒咨詢)顯示, 截至2017年12月(yuè)(yuè)31日,中國人(rén)工智能(néng)專利申請數達46284件。随着國家大力提倡、投入研發逐漸增加,人(rén)工智能(néng)運用到越來(lái)越多的行業領域,未來(lái)相關(guān)專利數量應當會持續增加,人(rén)工智能(néng)技術産業化(huà)發展前景向好(hǎo)(hǎo)。

我國人(rén)工智能(néng)領域融資額

iiMedia Research(艾媒咨詢)顯示, 2018年中國人(rén)工智能(néng)領域共融資1311億元,增長率超過100%,投資者看好(hǎo)(hǎo)人(rén)工智能(néng)行業的發展前景,資本将助力行業更好(hǎo)(hǎo)地發展。随着人(rén)工智能(néng)技術的進一(yī)步發展和落地,深度學習、數據挖掘、自動程序設計等領域也(yě)将在更多的應用場(chǎng)景中得到實現(xiàn),人(rén)工智能(néng)技術産業化(huà)發展前景向好(hǎo)(hǎo)。

我國人(rén)工智能(néng)核心産業規模規劃

國務(wù)院印發的《新(xīn)一(yī)代人(rén)工智能(néng)發展規劃》提出,到2020年人(rén)工智能(néng)總體(tǐ)技術和應用與世界先進水平同步,核心産業規模超過1500億元,到2025年人(rén)工智能(néng)核心産業規模超過4000億元,到2030年人(rén)工智能(néng)理(lǐ)論、技術與應用總體(tǐ)達到世界領先水平,核心産業規模超過1萬億元。随着政策的進一(yī)步推動以及技術的進一(yī)步成熟,人(rén)工智能(néng)産業落地速度将明顯提速。

國人(rén)工智能(néng)産業發展趨勢分(fēn)析

1、中國人(rén)工智能(néng)未來(lái)熱度持續

艾媒咨詢分(fēn)析師認為(wèi),目前中國整個(gè)人(rén)工智能(néng)産業規模仍在保持增長,同時(shí)國家也(yě)在不斷出台各類人(rén)工智能(néng)産業扶持政策,資本市(shì)場(chǎng)對人(rén)工智能(néng)行業的投資熱情不減,技術方面不斷突破是産業增長的核心驅動力。

未來(lái)人(rén)工智能(néng)産業的走向取決于算(suàn)法的進步,由于算(suàn)法的技術突破是決定人(rén)工智能(néng)上(shàng)限的,所以未來(lái)人(rén)工智能(néng)企業拉開差距就(jiù)在算(suàn)法的技術突破上(shàng),誰能(néng)先在算(suàn)法上(shàng)取得成功,誰就(jiù)能(néng)取得資本市(shì)場(chǎng)青睐,同時(shí)産業落地也(yě)會進一(yī)步提速。在算(suàn)法方面,目前已經有深度學習和神經網絡這(zhè)樣優秀的模型,但(dàn)就(jiù)目前國内人(rén)工智能(néng)算(suàn)法的總體(tǐ)發展而言,工程學算(suàn)法雖已取得階段性突破,但(dàn)基于認知層面的算(suàn)法水平還亟待提高,這(zhè)也(yě)是未來(lái)競争的核心領域。

雖然算(suàn)法決定人(rén)工智能(néng)上(shàng)限,但(dàn)是目前的算(suàn)法短時(shí)間(jiān)内可能(néng)很難有所突破,所以算(suàn)力也(yě)是目前人(rén)工智能(néng)企業競争的一(yī)個(gè)重點方向,以目前的算(suàn)力水平,主要實現(xiàn)商(shāng)業化(huà)的人(rén)工智能(néng)技術為(wèi)計算(suàn)機視(shì)覺、智能(néng)語音(yīn)等,未來(lái)若算(suàn)力進一(yī)步突破包括算(suàn)力的提升、生(shēng)産成本的降低(dī)都會使人(rén)工智能(néng)技術的産業化(huà)進一(yī)步深入。

2、人(rén)工智能(néng)技術逐漸成熟,5G或助推商(shāng)業落地提速

随着人(rén)工智能(néng)技術的進一(yī)步成熟,未來(lái)企業商(shāng)業應用能(néng)力将成為(wèi)資本重要考核因素。同時(shí)随着5G商(shāng)用時(shí)代的逐漸來(lái)臨,人(rén)工智能(néng)技術連接效率也(yě)将進一(yī)步提升,深度學習、數據挖掘、自動程序設計等領域也(yě)将在更多的應用領域得到實現(xiàn)。


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