解讀人(rén)工智能(néng)的機遇與挑戰

2月(yuè)(yuè)8日，李開複再次刷屏。當天，北京前沿國際人(rén)工智能(néng)研究院在京成立，創新(xīn)工場(chǎng)董事(shì)長李開複任首任院長。

“當前，很多人(rén)把人(rén)工智能(néng)當做科幻中的強人(rén)工智能(néng)（簡稱AI），即達到人(rén)腦的能(néng)力。然而，未來(lái)十幾年，最大的機會一(yī)定是所謂的弱人(rén)工智能(néng)，也(yě)就(jiù)是說(shuō)完全不需要達到人(rén)腦的所有功能(néng)。”在“2018北京人(rén)工智能(néng)産業高峰論壇暨北京前沿國際人(rén)工智能(néng)研究院成立大會”上(shàng)，李開複如(rú)是說(shuō)。

當前，人(rén)工智能(néng)已成全球追逐的焦點，中國究竟該如(rú)何發展，機遇與挑戰何在？

即使是弱AI 也(yě)蘊藏着巨大變革

人(rén)工智能(néng)要想完全達到人(rén)腦的所有功能(néng)是非常困難的，李開複表示，今天所講的人(rén)工智能(néng)，簡言之，是在某一(yī)特定領域，用大量數據來(lái)做出比人(rén)更精确的判斷，來(lái)創造價值、創造效率，能(néng)夠解放(fàng)人(rén)類不必做重複性工作(zuò)，而是做更有創意、更有愛的工作(zuò)。

“今天的人(rén)工智能(néng)僅僅是一(yī)種工具，但(dàn)僅僅是弱AI，也(yě)将帶來(lái)巨大的變革與機會。”李開複說(shuō)，有機構保守預測，中國2030年GDP約38萬億美元，其中7萬億美元是AI帶來(lái)的。

在李開複看來(lái)，人(rén)工智能(néng)将滲透到全世界的每一(yī)個(gè)産業，其發展大概會經曆四波浪潮，第一(yī)波是互聯網浪潮，第二波是把已有數據拿來(lái)訓練，讓人(rén)工智能(néng)模型提升傳統産業，過去講互聯網+，未來(lái)一(yī)定是AI+，因為(wèi)不是每個(gè)企業都可以互聯網+，但(dàn)用AI+很多行業，1+1一(yī)定會等于或大于3或4。第三波是創造新(xīn)的數據，第四波是自動化(huà)的AI。

“這(zhè)四波浪潮不是一(yī)波接一(yī)波發生(shēng)，而是同時(shí)發生(shēng)。第一(yī)、二波是把已有數據激活，把藍領重複性工作(zuò)取代，第三、四波則是創造新(xīn)的數據，把白領的重複性工作(zuò)取代。”李開複說(shuō)。

中國要發展AI 專利、人(rén)才急需提升

談及中國發展AI的優勢，李開複認為(wèi)，主要表現(xiàn)在三個(gè)方面：一(yī)是學術水平提升，優質論文華人(rén)比例達42。8%；二是巨大市(shì)場(chǎng)和數據量；再就(jiù)是國家政策的支持。然而，不容否認，中美人(rén)工智能(néng)産業落差依然很大，主要表現(xiàn)在人(rén)才、專利、資本方面。

“這(zhè)其中，投資額和AI公司數量通過企業努力是可以達到的。個(gè)人(rén)擔憂的是，專利數量還是遠(yuǎn)遠(yuǎn)落後美國，在專利背後隐含着頂級的研究，所有AI論文，如(rú)《自然》《科學》 這(zhè)些(xiē)頂級論文、科研專家，美國還是居上(shàng)。而且，我國AI工程師的數量、科學家也(yě)不足，在這(zhè)方面要力争上(shàng)遊。”李開複說(shuō)。

正是基于此，北京前沿國際人(rén)工智能(néng)研究院應運而生(shēng)。研究院按照“1個(gè)研究院+N個(gè)創新(xīn)中心+N個(gè)科研條件平台”的三層開放(fàng)式組織架構組建。首批設立3個(gè)創新(xīn)中心，分(fēn)别是北京人(rén)工智能(néng)基礎研究創新(xīn)中心、北京智慧社會創新(xīn)中心和北京人(rén)工智能(néng)專利創新(xīn)中心，旨在吸引更多的國際人(rén)才，廣泛與國内外高校(xiào)合作(zuò)，打造一(yī)流的開放(fàng)式科研與技術轉化(huà)中心。

衆所周知，要發展人(rén)工智能(néng)，計算(suàn)能(néng)力和算(suàn)法是關(guān)鍵。“我們都知道，人(rén)工智能(néng)中的深度學習對計算(suàn)和數據需求很高。以AlphaGo等參與的‘人(rén)機大戰’為(wèi)例，模型的訓練往往需要大量的GPU或TPU參與。”中國科學院計算(suàn)機網絡信息中心副主任遲學斌說(shuō)。

為(wèi)此，中科院特意為(wèi)研究院搭建了(le)人(rén)工智能(néng)計算(suàn)及數據應用服務(wù)平台，目前彙聚了(le)上(shàng)萬塊GPU卡，很快(kuài)會增加到數萬塊。“平台是基礎設施，就(jiù)像高速公路(lù)一(yī)樣，提供方便的工作(zuò)平台，才能(néng)使研究人(rén)員(yuán)和工程師将更多的精力放(fàng)在模型的調試等方面，從而促進科技成果轉化(huà)和應用更快(kuài)落地。”遲學斌說(shuō)。