工業4.0時(shí)代人(rén)工智能(néng)将帶來(lái)哪些(xiē)颠覆

大約在二百年前，工業革命使機械在人(rén)類社會中無處不在。今天工業4.0的革命正在進行，它的發展為(wèi)我們帶來(lái)了(le)人(rén)工智能(néng)。那今天讓我們一(yī)起來(lái)了(le)解下(xià)這(zhè)個(gè)新(xīn)物種的起源和它的未來(lái)之路(lù)。

對于非專業人(rén)士來(lái)說(shuō)，人(rén)工智能(néng)(AI，Artificial Intelligence)發展幾十年，幾乎看不到什(shén)麽顯著變化(huà)，雖然偶爾也(yě)有比如(rú)IBM深藍電腦戰勝人(rén)類棋手、會說(shuō)話(huà)的機器(qì)人(rén)等新(xīn)聞傳出，但(dàn)人(rén)工智能(néng)更多隻能(néng)解決一(yī)些(xiē)"玩(wán)具問題"，或生(shēng)存在實驗室條件下(xià)，離我們的日常生(shēng)活一(yī)直十分(fēn)遙遠(yuǎn)。

然而，2016年，谷歌(gē)的阿爾法狗(AlphaGo)讓世界圍棋冠軍李世石投子(zǐ)認輸的那一(yī)刻起，人(rén)工智能(néng)成為(wèi)了(le)科技界、工業界、投資界乃至公衆間(jiān)的熱門話(huà)題，熱到甚至被寫入了(le)我國"十三五"規劃綱要。仿佛一(yī)夜之間(jiān)，所有的科技公司都将目光轉向了(le)人(rén)工智能(néng)。

人(rén)工智能(néng)為(wèi)何在現(xiàn)在變得如(rú)此重要?

其實，早在1956年，人(rén)工智能(néng)就(jiù)被提了(le)出來(lái)，但(dàn)當時(shí)主要是指代可體(tǐ)現(xiàn)出智能(néng)行為(wèi)的硬件或軟件。這(zhè)聽(tīng)起來(lái)更像一(yī)種計算(suàn)機系統，可以執行一(yī)些(xiē)以前需要人(rén)類智能(néng)的任務(wù)。

随後，人(rén)工智能(néng)的研究起起伏伏數十年，但(dàn)一(yī)直因為(wèi)沒有發掘出對人(rén)類社會真正有益的功能(néng)而趨于平靜。但(dàn)互聯網技術的發展和"深度學習"算(suàn)法的出現(xiàn)改變了(le)這(zhè)一(yī)局面，讓其在很多垂直領域獲得了(le)真正的應用，并超越人(rén)類的表現(xiàn)。GE科學家Achalesh Pandey表示:"一(yī)個(gè)重要的原因就(jiù)是可用的大量數據和巨大的計算(suàn)能(néng)力的出現(xiàn)，而深度學習(一(yī)種機器(qì)學習算(suàn)法)的突破更是讓人(rén)工智能(néng)領域産生(shēng)了(le)脫胎換骨的革新(xīn)。"

近期人(rén)工智能(néng)大事(shì)件

事(shì)件1:阿爾法狗大勝世界冠軍李世石

2016年3月(yuè)(yuè)的這(zhè)場(chǎng)對戰被認為(wèi)是一(yī)場(chǎng)人(rén)機"世紀大戰"，受到全世界的關(guān)注，最終阿爾法狗以4:1大勝李世石讓人(rén)大跌眼睛。

事(shì)件2: Uber無人(rén)駕駛出租車

2016年9月(yuè)(yuè)，Uber宣布在美國匹茲堡市(shì)推出城區大範圍無人(rén)駕駛出租車，并真實向打車用戶開放(fàng)，這(zhè)些(xiē)車輛配備了(le)前置攝像頭、360度雷達感應器(qì)，能(néng)夠在固定路(lù)線上(shàng)行駛。

事(shì)件3:GE收購(gòu)兩家人(rén)工智能(néng)企業

2016年11月(yuè)(yuè)，GE宣布收購(gòu)了(le)兩家人(rén)工智能(néng)高科技公司BitStewSystems和Wise.io，以強化(huà)和拓展Predix雲平台，為(wèi)GE的工業制造帶來(lái)的相關(guān)大數據集，這(zhè)有助于推動人(rén)工智能(néng)在工業領域的應用，為(wèi)電廠、航空發動機和醫(yī)療等領域提供智能(néng)解決方案。

事(shì)件4:自動唇讀系統遠(yuǎn)超人(rén)類專家

谷歌(gē)DeepMind與英國牛津大學研發了(le)一(yī)套基于人(rén)工智能(néng)的自動唇讀系統LipNet，對Gird語料庫唇語識别的準确率達到了(le)驚人(rén)的95.2%。

我國人(rén)工智能(néng)現(xiàn)狀

在人(rén)工智能(néng)技術領域，我國大體(tǐ)上(shàng)能(néng)夠與世界先進國家發展同步，以百度、阿裏巴巴、騰訊為(wèi)首的互聯網巨頭公司也(yě)已在人(rén)工智能(néng)領域上(shàng)布局。特别是百度公司，已經将人(rén)工智能(néng)視(shì)為(wèi)未來(lái)各項業務(wù)的核心所在。百度在2013年就(jiù)成立了(le)深度學習研究院，無人(rén)駕駛項目也(yě)同期啓動，并在過去的兩年半裏，将200億研發費用大部分(fēn)投入了(le)人(rén)工智能(néng)。2017年1月(yuè)(yuè)6日，百度人(rén)工智能(néng)機器(qì)人(rén)"小度"利用其超強的人(rén)臉識别能(néng)力，以3:2的成績戰勝人(rén)類最強大腦代表王峰。5月(yuè)(yuè)4日，百度更是将自身(shēn)使命直接更改為(wèi)"用科技讓複雜的世界更簡單"，再次強調了(le)人(rén)工智能(néng)對百度的重要性。

阿裏巴巴和騰訊等其他中國企業也(yě)非常重視(shì)人(rén)工智能(néng)，不過主要側重人(rén)工智能(néng)對主要業務(wù)的補充。阿裏巴巴研發并對外開放(fàng)了(le)我國首個(gè)人(rén)工智能(néng)計算(suàn)平台"DTPAI"，開發者可通過簡單拖拽方式完成對海量數據的分(fēn)析挖掘。騰訊公司則研發與對外開放(fàng)了(le)視(shì)覺識别平台"騰訊優圖"，它在人(rén)臉識别上(shàng)達到了(le)穩居世界前列的99.5%以上(shàng)準确率，即将在微衆銀行、财付通等相關(guān)産品中大規模應用。

除此之外，我國在人(rén)工智能(néng)領域還有近百家創業公司，業務(wù)覆蓋了(le)工業機器(qì)人(rén)、服務(wù)機器(qì)人(rén)、商(shāng)業智能(néng)及視(shì)覺識别等技術領域。科大訊飛的"訊飛超腦"計劃，京東公司的智能(néng)聊天機器(qì)人(rén)等都達到了(le)國際先進水平。目前我國在人(rén)工智能(néng)專利總數上(shàng)僅次于美國，但(dàn)近年申請增長率已經超過美國。據統計，2014年，我國人(rén)工智能(néng)産業市(shì)場(chǎng)規模為(wèi)48.6億元，到2016年底，人(rén)工智能(néng)産業市(shì)場(chǎng)規模已經增長到了(le)95.6億元。

不容忽視(shì)的工業人(rén)工智能(néng)領域

綜上(shàng)所述，你可以發現(xiàn)，國内外絕大部分(fēn)科技巨頭都集中在消費級人(rén)工智能(néng)，但(dàn)事(shì)實上(shàng)，人(rén)工智能(néng)在工業和制造業領域也(yě)擁有廣泛的運用，且面臨着獨特的挑戰。而工業巨頭GE正試圖将機器(qì)學習和人(rén)工智能(néng)應用到很多衆所周知的各種産品中，覆蓋航空、運輸、醫(yī)療和發電等多個(gè)領域。

自2015年開始，GE就(jiù)宣布推出Predix雲平台。Predix是全球第一(yī)個(gè)也(yě)是唯一(yī)一(yī)個(gè)專門面向工業開發的雲平台。Predix通過機器(qì)的互聯互通，為(wèi)企業提供有效的數據分(fēn)析，從而快(kuài)速、智能(néng)和高效地運營并加速客戶和合作(zuò)夥伴的創新(xīn)進程。當時(shí)，GE公司就(jiù)表示使用機器(qì)學習來(lái)對收集的傳感器(qì)數據進行模式識别，可以帶來(lái)節能(néng)或預防性維護。即便Predix雲平台在2016年2月(yuè)(yuè)向GE客戶開放(fàng)後，GE仍然在建設人(rén)工智能(néng)能(néng)力，來(lái)履行承諾。

GE數字集團首席執行官魯威廉表示:"之前使用了(le)機器(qì)學習，但(dàn)我更願意将其稱之為(wèi)一(yī)種傳統方法。如(rú)果你要做一(yī)個(gè)工業人(rén)工智能(néng)系統，那首先要保證你的系統對所服務(wù)的行業有足夠深度的了(le)解。"

而這(zhè)個(gè)深度的定義某種程度上(shàng)就(jiù)是指可供人(rén)工智能(néng)系統深度學習的大數據，雖然GE在燃氣輪機、航空發動機和醫(yī)療設備等數據上(shàng)已經有了(le)大量的積累，但(dàn)仍斥巨資收購(gòu)Bit Stew Systems、Wise.io、ServiceMax等公司來(lái)進一(yī)步強化(huà)。魯威廉說(shuō):"我們有機器(qì)學習工業領域的專業算(suàn)法，它将會知道一(yī)個(gè)發電廠是什(shén)麽，涵蓋所有的深度，而這(zhè)是通用人(rén)工智能(néng)系統永遠(yuǎn)不會真正理(lǐ)解的。"

GE醫(yī)療就(jiù)正在與合作(zuò)夥伴聯手，共同就(jiù)人(rén)工智能(néng)輔助肺結節檢出與診斷進行研究，并已取得階段性成果。在剛剛結束的第77屆中國國際醫(yī)療器(qì)械(春季)博覽會(CMEF)上(shàng)展示的人(rén)工智能(néng)肺結節輔助診斷技術是GE醫(yī)療的一(yī)款診斷圖像處理(lǐ)軟件，整合了(le)人(rén)工智能(néng)技術與深度學習理(lǐ)念和工具，通過多層神經網絡和神經元來(lái)模拟人(rén)類大腦實現(xiàn)圖像識别，在診斷效率和精準度、肺結節自動識别敏感度以及檢出率上(shàng)均取得大幅提升。

階段性臨床測試結果顯示:人(rén)工智能(néng)工具在<3mm病竈發現(xiàn)和診斷方面具有很大的優勢，檢出速度和準确定均大幅提升，這(zhè)對肺癌的更早期發現(xiàn)和早期診斷具有重大價值。

接下(xià)來(lái)會怎樣?

經濟學常識告訴我們，低(dī)效能(néng)的生(shēng)産模式必然會被高效率的淘汰，就(jiù)如(rú)同手工作(zuò)坊在工業4.0後被機器(qì)工廠替代，馬車被汽車替代一(yī)樣。而人(rén)工智能(néng)也(yě)是現(xiàn)代技術發展到一(yī)定階段的産物，核心背後是機器(qì)學習、雲計算(suàn)、大數據的繁榮。這(zhè)樣說(shuō)來(lái)，人(rén)工智能(néng)的大規模應用也(yě)許隻不過是一(yī)場(chǎng)順勢而為(wèi)的技術變革。