工業4.0對制造業帶來(lái)的變革和思考
“工業4.0”的概念在2013年被正式提出之後，“智能(néng)化(huà)”随即成為(wèi)引領第四代工業革命的主題，制造業成為(wèi)經濟增長的中堅力量。從2016年開始，初心資本在工業4.0領域布局，以工業自動化(huà)、智能(néng)物流、工業大數據平台、工業物聯網為(wèi)核心，重點關(guān)注本土(tǔ)化(huà)企業在智能(néng)制造領域的發展。
在對工業4.0的各個(gè)環節研究過之後，初心為(wèi)大家梳理(lǐ)了(le)這(zhè)份近萬字的行研報(bào)告，為(wèi)大家剖析了(le)工業4.0對制造業帶來(lái)的變革和思考，并具體(tǐ)分(fēn)析了(le)一(yī)個(gè)案例：翼菲自動化(huà)。通過這(zhè)份詳盡的研究，我們已經能(néng)夠看到在衆多的細分(fēn)領域，部分(fēn)創新(xīn)企業給制造業帶來(lái)的改變和價值，初心資本也(yě)會持續挖掘這(zhè)個(gè)方向上(shàng)的投資機會，無論腳步快(kuài)慢(màn)，我們希望用自己的方式給轉型中制造業帶來(lái)些(xiē)許的力量和影響。
一(yī)、“智能(néng)化(huà)”時(shí)代在工業4.0的背景下(xià)到來(lái)
2011年在德國漢諾威工業博覽會上(shàng)“工業4.0”的概念首度被三位教授提出。2013年04月(yuè)(yuè)在漢諾威工博會上(shàng)《保障德國制造業的未來(lái)：關(guān)于實施“工業4.0”戰略建議(yì)書》發布，至此，“工業4.0”成為(wèi)《德國2020高技術戰略》的十大未來(lái)項目之一(yī)并正式上(shàng)升為(wèi)國家戰略。
“工業4.0”是一(yī)個(gè)利用物聯信息系統（Cyber-Physical System簡稱CPS）将生(shēng)産中的供應，制造，銷售信息數據化(huà)、智慧化(huà)，以提高制造技術水平為(wèi)方向，将制造業轉向智能(néng)化(huà)為(wèi)目标的一(yī)場(chǎng)“自下(xià)而上(shàng)”的生(shēng)産模式革命。核心概括為(wèi)建設一(yī)個(gè)網絡系統（Cyber-Physical System，物聯信息系統）、研究兩大主題（智能(néng)工廠、智能(néng)生(shēng)産）、實現(xiàn)三大集成（橫向集成、縱向集成及端對端的集成）、推進三大轉變。
初心認為(wèi)，從2013年工業4.0正式提出以後，“智能(néng)化(huà)”成為(wèi)引領第四代工業革命的主題。我們能(néng)夠看到在自動化(huà)向智能(néng)化(huà)發展的過程中，很多新(xīn)的技術和應用得到了(le)重大的突破，科技帶來(lái)的産量及效率的提升、生(shēng)産及人(rén)力成本的降低(dī)使得企業在這(zhè)個(gè)改造的過程中大幅獲益，我們也(yě)能(néng)看到在這(zhè)個(gè)轉型過程中誕生(shēng)的更具有挑戰的創新(xīn)創業機會。2014年 “柔性供應鏈”重點突破，使得小規模、差異化(huà)生(shēng)産成為(wèi)可能(néng)；2015年“智能(néng)生(shēng)産、人(rén)機協作(zuò)”取得顯著成果，産業鏈互動、人(rén)機協同作(zuò)業等将進入實際的應用階段；2016年“工業生(shēng)态系統”方案推出，物聯網、雲計算(suàn)、模拟技術、增強現(xiàn)實技術、大數據分(fēn)析進行系統整合，研發、制造成本大大降低(dī)，個(gè)性化(huà)定制逐步啓程；2017年數字化(huà)戰略、信息安全及人(rén)力質素重新(xīn)被定義。
二、制造業為(wèi)經濟增長的中堅力量
根據The World Bank數據顯示，2016年全球GDP總量達75.6萬億美元，全球制造業GDP總量達11.8萬億美元，占全球GDP總量的15.6%，較2015年增長1.6%。
根據中國統計年鑒數據顯示，2016年中國GDP總量達74.4萬億元，中國制造業GDP達22.4萬億元，占中國GDP總量的30.0%，較2015年增長6.8%。同時(shí)，2016年中國制造業GDP總量較2012年的10.9萬億元增長了(le)103.6%，中國制造業在以強勁的勢頭保持增長。
初心認為(wèi)， 縱觀曆史數據，我們能(néng)夠看到制造業在中國乃至全球經濟增長中扮演的角色，伴随第四次工業革命的到來(lái)，各國在制造業的投入逐年增長，包括資金(jīn)、技術研發、人(rén)力、政策、海外投資并購(gòu)等，各國都希望在工業4.0的浪潮中占據制高點。就(jiù)中國來(lái)看，2016年中國在制造業的投資總額達18.8萬億，較2015年增長18.3%，政策層面來(lái)看，“智能(néng)制造”上(shàng)升為(wèi)國家戰略來(lái)進一(yī)步更好(hǎo)(hǎo)的配合實施制造業的轉型。
三、第四次工業革命正在經曆從自動化(huà)到智能(néng)化(huà)的飛躍
第一(yī)次工業革命（機械化(huà)）
18世紀以蒸汽機作(zuò)為(wèi)動力機被廣泛使用為(wèi)标志開啓了(le)第一(yī)次工業革命，開創了(le)以機器(qì)代替手工工具的時(shí)代。工業革命使工廠制代替了(le)手工工場(chǎng)，用機器(qì)代替了(le)手工勞動；工業革命使依附于落後生(shēng)産方式的自耕農(nóng)階級消失了(le)，工業資産階級和工業無産階級形成和壯大起來(lái)。
第二次工業革命（電氣化(huà)）
19世紀最後30年和20世紀初以電氣工業的發展為(wèi)标志開啓了(le)第二次工業革命，世界由“蒸汽時(shí)代”進入“電氣時(shí)代”。19世紀70年代以後電機、電動機相繼發明，遠(yuǎn)距離輸電技術的出現(xiàn)，電氣工業迅速發展起來(lái)，電力在生(shēng)産和生(shēng)活中得到廣泛的應用。内燃機的出現(xiàn)及90年代以後的廣泛應用，為(wèi)汽車和飛機工業的發展提供了(le)可能(néng)，推動了(le)石油工業、冶金(jīn)、造船、機器(qì)制造、交通運輸、電訊等行業的快(kuài)速發展和技術革新(xīn)。
第三次工業革命（自動化(huà)）
從20世紀四五十年代以來(lái)以原子(zǐ)能(néng)、電子(zǐ)計算(suàn)機、微電子(zǐ)技術、航天技術、分(fēn)子(zǐ)生(shēng)物學和遺傳工程等領域取得重大突破為(wèi)标志開啓了(le)第三次工業革命，也(yě)被稱為(wèi)第三次科技革命。這(zhè)次科技革命不僅極大地推動了(le)人(rén)類社會經濟、政治、文化(huà)領域的變革，而且也(yě)影響了(le)人(rén)類生(shēng)活方式和思維方式，使人(rén)類社會生(shēng)活和人(rén)的現(xiàn)代化(huà)向更高境界發展。
第四次工業革命（智能(néng)化(huà)）
20世紀後期以系統科學的興起到系統生(shēng)物科學的形成為(wèi)标志開啓了(le)第四次工業革命，即第四次科技革命。圍繞發展新(xīn)能(néng)源和系統性的生(shēng)物科學技術，整合不同學科、理(lǐ)論、技術、資源等使得智能(néng)化(huà)成為(wèi)可能(néng)，推進能(néng)源結構向經濟結構的轉變。在這(zhè)期間(jiān)，大量新(xīn)的生(shēng)态體(tǐ)系及技術誕生(shēng)，比如(rú)人(rén)機交互、3D打印、模拟技術、雲計算(suàn)、物聯網、智能(néng)生(shēng)産、大數據、增材制造、現(xiàn)實增強技術。
初心認為(wèi)，伴随四次工業革命的到來(lái)，大量企業面臨從自動化(huà)向智能(néng)化(huà)的變革，4.0的浪潮将帶來(lái)巨大的經濟增長動力及創新(xīn)機會，未來(lái)大量的自動化(huà)作(zuò)業将被智能(néng)化(huà)的作(zuò)業所取代，成本優勢不僅體(tǐ)現(xiàn)在生(shēng)産線升級後人(rén)力成本的降低(dī)，更體(tǐ)現(xiàn)在上(shàng)下(xià)遊整合後的數字化(huà)調配系統及精益、定制化(huà)生(shēng)産帶來(lái)的生(shēng)産資料及運營成本的降低(dī)。就(jiù)中國來(lái)看，我們還處在制造業自動化(huà)升級的關(guān)鍵點，大部分(fēn)企業在近兩年大力投入對生(shēng)産線的改造，用自動化(huà)的技術替代或者配合人(rén)力更好(hǎo)(hǎo)的工作(zuò)降低(dī)成本提高效率，比如(rú)工業機器(qì)人(rén)、工業SaaS、視(shì)覺、工業大數據等。
四、工業4.0以智能(néng)化(huà)技術為(wèi)核心驅動力
我們認為(wèi)工業4.0背景下(xià)的“智能(néng)化(huà)”核心解決兩個(gè)問題：一(yī)是利用最前沿的技術解決人(rén)類在生(shēng)産中無法完成的事(shì)情；二是用整合的生(shēng)态系統解決單純用人(rén)力及單一(yī)生(shēng)産環境完成時(shí)效率低(dī)下(xià)成本極高的事(shì)情。我們梳理(lǐ)了(le)盡可能(néng)貫穿整個(gè)生(shēng)産流程的技術體(tǐ)系，探究工業4.0的技術驅動環境和解決以上(shàng)兩個(gè)問題的路(lù)徑，核心包括縱向橫向整合、3D打印技術、增強現(xiàn)實技術、機器(qì)人(rén)、大數據分(fēn)析、雲計算(suàn)、物聯網。
1、内外系統的整合為(wèi)制造業企業智能(néng)化(huà)發展的基礎
縱觀大部分(fēn)制造業企業，從内各IT系統、各業務(wù)部門仍在獨立運作(zuò)，研發、設計、生(shēng)産、銷售、市(shì)場(chǎng)等部門IT系統并未完全整合，在作(zuò)業流程上(shàng)并未做到一(yī)體(tǐ)化(huà)，極大的增加了(le)企業的溝通成本，降低(dī)了(le)生(shēng)産效率；從産業鏈延伸、供應商(shāng)、企業、客戶、消費者還處在互相割裂的狀态，供給與需求不能(néng)很好(hǎo)(hǎo)的匹配，達到終端的産品也(yě)存在被動接受的情況，給企業帶來(lái)很大的困擾。但(dàn)縱向橫向整合系統使得各業務(wù)部門、産業鏈将成為(wèi)更加緊密的整體(tǐ)，橫跨企業、産業的數據網絡将讓價值鏈真正實現(xiàn)自動化(huà)。如(rú)AirDesign平台可以實現(xiàn)不同合作(zuò)夥伴之間(jiān)對複雜産品和生(shēng)産數據的交互功能(néng)。
2、模拟技術使得生(shēng)産成本大幅降低(dī)
3D打印技術及增材制造的出現(xiàn)給企業的低(dī)成本産前制造和小規模定制帶來(lái)可能(néng)。我們能(néng)夠看到3D打印技術已經較為(wèi)成熟的應用在工業領域，比如(rú)工程設計中很多公司都采用3D模拟技術來(lái)設計産品的結構和材料。未來(lái)，模拟技術也(yě)将在工廠運營中擴展到更廣的範圍。企業可以用實時(shí)數據來(lái)模仿包括機器(qì)、産品和人(rén)在内的物理(lǐ)世界，将新(xīn)産品放(fàng)入虛拟的生(shēng)産環境中。在進行實際生(shēng)産前，公司可以對這(zhè)些(xiē)新(xīn)産品進行測試和優化(huà)，從而減少設備裝配調試的時(shí)間(jiān)并提高産品質量。目前，已經有飛機制造企業通過3D打印技術來(lái)降低(dī)飛機的重量，從而節省钛等稀有材料的使用量，也(yě)是在改變能(néng)源結構上(shàng)的重大轉變。
3、增強現(xiàn)實技術及智能(néng)機器(qì)人(rén)助力制造業盡快(kuài)實現(xiàn)自動化(huà)及無人(rén)化(huà)生(shēng)産
增強現(xiàn)實技術自興起以來(lái)，受到市(shì)場(chǎng)很高的關(guān)注度，也(yě)能(néng)看到一(yī)些(xiē)落地的應用場(chǎng)景，比如(rú)旅遊行業、遊戲行業、房(fáng)地産行業等，增強現(xiàn)實技術在工業領域的應用也(yě)備受青睐，比如(rú)西(xī)門子(zǐ)為(wèi)Comos軟件開發的發電站(zhàn)虛拟操作(zuò)訓練系統，該系統可以通過增強現(xiàn)實眼鏡，構建一(yī)個(gè)仿真、基于數據的3D環境，培訓發電站(zhàn)工作(zuò)人(rén)員(yuán)如(rú)何應對緊急狀況，可以實現(xiàn)網頁界面與機器(qì)的互動，也(yě)可以通過改變界面設置，從中獲取操作(zuò)數據和維護指南(nán)。此外，增強現(xiàn)實技術可以在很多方面協助工人(rén)生(shēng)産，例如(rú)通過手持設備或增強現(xiàn)實眼鏡設備挑選倉庫中的配件或發送維修指令，未來(lái)，它将為(wèi)工人(rén)提供實時(shí)信息，幫助他們進行實時(shí)決策，改善生(shēng)産流程。
智能(néng)機器(qì)人(rén)相對來(lái)說(shuō)已經比較成熟的應用在各個(gè)領域了(le)。從工業生(shēng)産上(shàng)看，機器(qì)人(rén)在配合人(rén)工作(zuò)業和某些(xiē)生(shēng)産線的無人(rén)化(huà)上(shàng)取得一(yī)定的進展。很多行業制造商(shāng)已經廣泛采用機器(qì)人(rén)完成複雜的生(shēng)産任務(wù)，但(dàn)今天的機器(qì)人(rén)技術則變得更加強大。它們變得更加靈活且智能(néng)。并且，這(zhè)些(xiē)機器(qì)人(rén)之間(jiān)不但(dàn)可以互通互聯，更可以安全地與人(rén)類一(yī)起工作(zuò)，甚至從人(rén)類身(shēn)上(shàng)學習新(xīn)的技能(néng)。這(zhè)些(xiē)新(xīn)機器(qì)人(rén)不但(dàn)在性能(néng)上(shàng)遠(yuǎn)超今天的工業機器(qì)人(rén)，更大大降低(dī)了(le)成本。比如(rú)abb公司研發的雙臂機器(qì)人(rén)YuMi，可以實現(xiàn)與工人(rén)并肩工作(zuò)，它們的計算(suàn)機視(shì)覺系統和帶緩沖墊的兩臂，使得它們不但(dàn)可以識别零件，還能(néng)保證與人(rén)進行安全的互動，更好(hǎo)(hǎo)的協調了(le)人(rén)機之間(jiān)的關(guān)系化(huà)解了(le)部分(fēn)可替代的矛盾。
4、大數據分(fēn)析、雲計算(suàn)及工業物聯網為(wèi)精益化(huà)生(shēng)産創造價值
在制造業領域，基于海量數據的分(fēn)析方興未艾，但(dàn)它已經能(néng)幫助企業優化(huà)生(shēng)産質量、節省能(néng)源并改進設備服務(wù)。在工業4.0的環境下(xià)，對不同數據源（生(shēng)産設備和系統以及企業和客戶管理(lǐ)系統等）進行收集和分(fēn)析将成為(wèi)未來(lái)企業進行實時(shí)決策的标準配備，通過大數據分(fēn)析系統，對設備進行實時(shí)的監測，提前發現(xiàn)故障預警進行處理(lǐ)，以減少企業損失。亦或在生(shēng)産環節，通過曆史數據、監測數據等合理(lǐ)的調整生(shēng)産參數，達到最優生(shēng)産的效果。如(rú)如(rú)半導體(tǐ)制造商(shāng)Infineon通過收集測試中的單片機數據，與生(shēng)産流程早期晶片成型階段的數據進行關(guān)聯分(fēn)析，從而降低(dī)了(le)生(shēng)産過程中的失誤。
雲計算(suàn)已經逐步在很多企業和數據分(fēn)析應用中被使用。工業4.0使得越來(lái)越多與生(shēng)産相關(guān)的任務(wù)需要更多的跨地域和跨公司的數據分(fēn)享，目前雲計算(suàn)的性能(néng)也(yě)在不斷的增強，反應速度可以達到幾毫秒(miǎo)。機器(qì)數據和功能(néng)将逐漸遷移到雲端，越來(lái)越多的生(shēng)産系統數據服務(wù)也(yě)會應運而生(shēng)。未來(lái)，檢測和控制生(shēng)産流程的系統也(yě)會搬到雲端。一(yī)些(xiē)制造執行系統供應商(shāng)已經開始提供雲端服務(wù)解決方案。
工業物聯網（IIoT）是産業物聯網的一(yī)個(gè)重要分(fēn)支。傳統的物聯網模式是由一(yī)個(gè)中心化(huà)的數據庫收集所有已聯接設備的信息，而中心化(huà)雲服務(wù)器(qì)、大型網絡設備的建設和維護成本是非常高的。工業4.0的浪潮下(xià)，信息物理(lǐ)系統上(shàng)連接的設備将以數百億計，它們會産生(shēng)海量數據，并且要求實時(shí)通訊，這(zhè)會極大地增加傳輸成本。計到2020年，全球工業物聯網的價值将達到1.7萬億美元。在當今數據爆炸時(shí)代，如(rú)何獲取數據、分(fēn)析數據，用數據指揮生(shēng)産是工業發展的方向，工業物聯網是工業數字化(huà)、網絡化(huà)的重要表現(xiàn)形式，也(yě)是未來(lái)企業打造核心競争力的關(guān)鍵所在。我們能(néng)夠看到，國外企業紛紛進軍工業物聯網的大潮中。美國通用電氣（GE）公司開發了(le)Predix、Predictivity和APM等可預測資産管理(lǐ)工具，可以将各種生(shēng)産設備和供應商(shāng)相互連接并接入雲端，提供資産性能(néng)管理(lǐ)和運營優化(huà)服務(wù)。2014年僅通過Predictivity解決方案，公司就(jiù)獲得超過10億美元的收入，2015年公司進一(yī)步開放(fàng)Predix工業互聯網平台，使得全球範圍内更多的機器(qì)接入網絡平台。GE推出了(le)面向應用開發者的專用雲平台Predix.io，進一(yī)步拓展GE的工業互聯網平台。IBM公司推出了(le)Bluemix雲平台，全球有超過幾萬個(gè)雲客戶。德國西(xī)門子(zǐ)公司采用SAPHANA雲平台技術，于2014年正式對外提供預測性維護、資産分(fēn)析和能(néng)源數據管理(lǐ)等基于數據的服務(wù)。
我們認為(wèi)工業4.0的實現(xiàn)是以數字化(huà)整合為(wèi)驅動力的，主要為(wèi)以下(xià)幾個(gè)方面：
一(yī)是内部系統及産業鏈的綜合整合，此次工業革命的轉型，我們可以看到傳感器(qì)、機器(qì)、IT系統的内部生(shēng)态系統有機的整合從而使得各個(gè)部門可以有效的配合精準的調動整個(gè)業務(wù)線，同時(shí)産業鏈之間(jiān)也(yě)跨越了(le)單一(yī)企業模式将整體(tǐ)價值鏈融合到一(yī)起，這(zhè)種相互連接的系統通過标準的互聯網協議(yì)進行互聯，收集分(fēn)析相關(guān)數據，預判錯誤，不斷進行自我調整，從而适應不斷變化(huà)的環境，也(yě)是對工業流程中很多離散模型的再度優化(huà)，通過智慧整合感控系統，大力節省生(shēng)産成本提高生(shēng)産效率和企業利潤；
二是生(shēng)産資料的改變，在大規模正式量産前，通過3D打印技術，利用低(dī)成本的可替代生(shēng)産資料進行模拟生(shēng)産，進而快(kuài)速有效的進行反饋，為(wèi)後期的大規模生(shēng)産帶來(lái)便利；
三是制造業關(guān)系的改變，通過機器(qì)之間(jiān)的關(guān)系、人(rén)與機器(qì)之間(jiān)的關(guān)系以及不同生(shēng)産系統之間(jiān)的關(guān)系，使得單個(gè)、獨立的的生(shēng)産單元逐步被優化(huà)或是替代，使得大規模定制化(huà)和小批量生(shēng)産成為(wèi)可能(néng)，這(zhè)種生(shēng)産模式極大的減少了(le)企業的庫存，這(zhè)種關(guān)系的改變進一(yī)步影響到消費層，使得生(shēng)産和消費者之間(jiān)觸達的時(shí)間(jiān)更短、需求更精準，幫助企業提升效率改進供應商(shāng)結構；
四是數字化(huà)戰略，雲計算(suàn)、大數據分(fēn)析等技術迅猛發展，制造業領域大量的數據沒有被發揮到最優的價值，越來(lái)越多與生(shēng)産相關(guān)的任務(wù)需要更多的跨地域和跨公司的數據分(fēn)享，雲計算(suàn)的反應速度可以達到幾毫秒(miǎo)，在大規模不同數據源的情況下(xià)實現(xiàn)精準快(kuài)速的分(fēn)析決策。
五、初心工業4.0布局
2016年初心資本開始布局工業4.0方向的投資，以工業自動化(huà)、智能(néng)物流、工業大數據平台及工業物聯網為(wèi)核心研究方向，深入工業領域，堅持探究這(zhè)個(gè)方向上(shàng)的投資價值，我們也(yě)成功的投資了(le)像翼菲這(zhè)樣優秀的自動化(huà)企業。近期，翼菲成功完成B輪融資及新(xīn)品發布會。
翼菲自動化(huà)為(wèi)國内頂尖的并聯機器(qì)人(rén)制造商(shāng)，其産品和服務(wù)涉及工業機器(qì)人(rén)研發制造、自動化(huà)系統集成、視(shì)覺系統開發等諸多領域。其主打産品迅翼并聯機器(qì)人(rén)廣泛應用于食品、藥品、光伏、電子(zǐ)、日化(huà)、物流等行業的分(fēn)揀、搬運、包裝、塗膠、碼垛等環節
投資翼菲是初心在工業4.0上(shàng)的初步嘗試，我們看好(hǎo)(hǎo)本土(tǔ)化(huà)智能(néng)制造型企業在中國乃至世界的落地，能(néng)夠為(wèi)轉型中的制造業帶來(lái)希望，能(néng)夠與其他優秀的制造業企業一(yī)起解決行業所面臨的效率低(dī)下(xià)、生(shēng)産線落後、生(shēng)産成本高、産品競争力低(dī)、數字智能(néng)化(huà)程度不高等一(yī)系列問題，翼菲還有很長的路(lù)要走。
中國從制造業大國向制造業強國轉變的道路(lù)上(shàng)面臨很多的挑戰，工業4.0的環境為(wèi)制造業的轉型和升級帶來(lái)很多的便利，我們認為(wèi)未來(lái)制造業從以下(xià)幾個(gè)方向獲益并且帶來(lái)創新(xīn)創業機會。
1、收入增長為(wèi)變革動力
制造業出現(xiàn)過一(yī)定階段的下(xià)沉和低(dī)迷，部分(fēn)制造型企業面臨業績下(xià)滑、裁員(yuán)、發展停滞不前甚至關(guān)閉的狀态，收入增長的迫切需求使得其思考産業變革的重要性。工業4.0将會打破其僵局，一(yī)方面企業自身(shēn)通過4.0的改造被盤活，另一(yī)方面行業對新(xīn)設備、數據應用、定制化(huà)産品等需求的增加為(wèi)企業發展帶來(lái)更多的收入增加。
2、生(shēng)産率大幅提升
我們能(néng)夠看到越來(lái)越多的企業已經開始使用工業4.0技術，未來(lái)的3-5年，随着生(shēng)産率水平的提高，制造業的産值将大幅提升，加之3D打印技術和增材制造對部分(fēn)昂貴生(shēng)産資料的替代，原材料的成本也(yě)會相應的降低(dī)，這(zhè)為(wèi)制造企業尤其是設備型制造企業帶來(lái)更大的利潤空間(jiān)。
3、制造業轉型初見成效
2015年開始很多傳統的制造業開始在轉型上(shàng)有更大投入，從硬件設備到軟件使用再到高級知識型人(rén)才的引進，制造業開始發生(shēng)從内到外的優化(huà)和整合。2017年僅自動化(huà)行業的産值就(jiù)有大幅的提升，部分(fēn)設備生(shēng)産商(shāng)、高端制造企業業績較2016年呈現(xiàn)幾倍的增長，轉型初見成效。
4、生(shēng)産系統及供應鏈結構發生(shēng)改變
工業4.0的制造技術将影響制造型企業從設計到售後服務(wù)的整體(tǐ)價值鏈：在價值鏈上(shàng)，生(shēng)産流程将通過整合的IT系統得到優化(huà)。今天孤立的制造單元将被完全自動化(huà)、一(yī)體(tǐ)化(huà)的生(shēng)産線取代。通過制造商(shāng)和供應商(shāng)的合作(zuò)，産品、生(shēng)産流程和自動化(huà)生(shēng)産将在一(yī)個(gè)充分(fēn)整合的流程中設計并完成。生(shēng)産和物流的整合轉型從生(shēng)産和物流及其相應的IT系統開始，涉及到企業内部、企業與客戶以及供應商(shāng)之間(jiān)産品和生(shēng)産數據的交換。特别是供應商(shāng)，它們将從設計和供應鏈數據的交換中獲益。在生(shēng)産流程中，人(rén)、機器(qì)、配件以及産品之間(jiān)的溝通将達到實時(shí)或接近實時(shí)的速度。
5、勞動力升級，協調性自動化(huà)生(shēng)産需求旺盛
工業4.0對勞動力提出了(le)更高的要求，我們認為(wèi)工業4.0首先是工業知識的4.0，對數據分(fēn)析、軟件操作(zuò)、互聯網、高端設備操作(zuò)、專業技能(néng)等方面的人(rén)才需求增大，然而符合要求的人(rén)才還存在很大的缺口。同時(shí)，自動化(huà)生(shēng)産重新(xīn)定義了(le)現(xiàn)實場(chǎng)景中的人(rén)機交互，除了(le)機器(qì)之間(jiān)通過執行更具象的指令相互配合完成作(zuò)業，工人(rén)和機器(qì)人(rén)也(yě)需要相互配合完成生(shēng)産中的部分(fēn)環節，比如(rú)裝配環節。
6、數據是核心資産
目前，大量的企業利用數據分(fēn)析、雲計算(suàn)提供更為(wèi)實時(shí)、精準的生(shēng)産策略，這(zhè)裏的數據包括企業内部數據、上(shàng)下(xià)遊數據及消費者數據，是一(yī)個(gè)完整的數字化(huà)價值鏈條，企業依靠這(zhè)些(xiē)數據做生(shēng)産決策、優化(huà)生(shēng)産工藝、整合供應鏈等來(lái)減低(dī)縮短生(shēng)産周期、提高生(shēng)産率和産品競争力，并且這(zhè)些(xiē)數據未來(lái)都會成為(wèi)企業的無形資産用作(zuò)自身(shēn)的發展和為(wèi)其他行業提供幫助。
六、翼菲自動化(huà)CEO張賽觀點
就(jiù)“工業4.0對制造業帶來(lái)的變革和思考”這(zhè)個(gè)話(huà)題，我們采訪了(le)翼菲自動化(huà)CEO張賽，他認為(wèi)：
第一(yī)，工業自動化(huà)一(yī)定是未來(lái)發展的方向和趨勢。其中一(yī)定會實現(xiàn)的就(jiù)是自動化(huà)和智能(néng)化(huà)，科技大潮到來(lái)的時(shí)候，這(zhè)種趨勢是無法阻擋的。即使說(shuō)現(xiàn)在人(rén)類覺得替代人(rén)工的想法很可怕或者短時(shí)間(jiān)内會有反彈等等，但(dàn)是這(zhè)是不可逆轉的趨勢，一(yī)定會到來(lái)的。
第二，就(jiù)是現(xiàn)在離智能(néng)化(huà)還很遠(yuǎn)很遠(yuǎn)。就(jiù)目前而言，大家連自動化(huà)都還沒有做到，就(jiù)不要去想智能(néng)化(huà)了(le)。而且現(xiàn)在工廠進行了(le)各種各樣的改造，但(dàn)主要也(yě)還是以自動化(huà)為(wèi)主，以簡單重複勞動代替人(rén)工，才産生(shēng)了(le)這(zhè)些(xiē)自動的東西(xī)。
第三，就(jiù)是機器(qì)人(rén)扮演什(shén)麽樣的角色。就(jiù)機器(qì)人(rén)來(lái)講，我認為(wèi)目前主要是做兩種工作(zuò)，一(yī)種是人(rén)力所不及的工作(zuò)，比如(rú)說(shuō)，焊接、重型搬運這(zhè)類有危險的事(shì)情；另一(yī)種則是重複性勞動、機械勞動這(zhè)類簡單但(dàn)人(rén)類所不願幹的事(shì)情，于是就(jiù)可以由機器(qì)人(rén)來(lái)承擔的。所以說(shuō)機器(qì)人(rén)目前來(lái)說(shuō)的話(huà)隻主要承擔這(zhè)兩種作(zuò)用。現(xiàn)階段還沒有所謂能(néng)智能(néng)化(huà)獨立思考的這(zhè)種用途和事(shì)情。
第四，就(jiù)是達到自動化(huà)之後或者說(shuō)在進行自動化(huà)的同時(shí)，我們實際上(shàng)也(yě)在進行着一(yī)些(xiē)類似于智能(néng)化(huà)的工作(zuò)。比如(rú)說(shuō)，智能(néng)的調度、智能(néng)的訂單處理(lǐ)、智能(néng)的設備管理(lǐ)、維修保養等等。然後還有在進行這(zhè)些(xiē)工作(zuò)時(shí)，使喚醒更加的簡單、方便快(kuài)捷，更适應訂單的變化(huà)性也(yě)算(suàn)是智能(néng)化(huà)的一(yī)方面。但(dàn)是現(xiàn)在離完全智能(néng)化(huà)還遠(yuǎn)，還停留在未來(lái)暢想的階段。要想完全依靠機器(qì)自主判斷的話(huà)，這(zhè)個(gè)還有很長的路(lù)要走。
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