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如(rú)何打造工業4.0時(shí)代的智能(néng)工廠
來(lái)源: 日期:2017-12-22 9:34:06 浏覽次數:32

如(rú)何打造工業4.0時(shí)代的智能(néng)工廠


近年來(lái),智能(néng)制造熱潮席卷神州大地,成為(wèi)推進“中國制造2025”國家戰略最重要的舉措。其中,智能(néng)工廠(Smart Factory)作(zuò)為(wèi)智能(néng)制造重要的實踐領域,已引起了(le)制造企業的廣泛關(guān)注和各級政府的高度重視(shì)。

 

本文将分(fēn)析國内外智能(néng)工廠建設的現(xiàn)狀與問題,智能(néng)工廠的内涵,以及推進智能(néng)工廠建設的成功之道。

 

一(yī)、國内外智能(néng)工廠建設的現(xiàn)狀分(fēn)析


近年來(lái),全球各主要經濟體(tǐ)都在大力推進制造業的複興。在工業4.0、工業互聯網、物聯網、雲計算(suàn)等熱潮下(xià),全球衆多優秀制造企業都開展了(le)智能(néng)工廠建設實踐。

 

例如(rú),西(xī)門子(zǐ)安貝格電子(zǐ)工廠實現(xiàn)了(le)多品種工控機的混線生(shēng)産;FANUC公司實現(xiàn)了(le)機器(qì)人(rén)和伺服電機生(shēng)産過程的高度自動化(huà)和智能(néng)化(huà),并利用自動化(huà)立體(tǐ)倉庫在車間(jiān)内的各個(gè)智能(néng)制造單元之間(jiān)傳遞物料,實現(xiàn)了(le)最高720小時(shí)無人(rén)值守;施耐德電氣實現(xiàn)了(le)電氣開關(guān)制造和包裝過程的全自動化(huà);美國哈雷戴維森公司廣泛利用以加工中心和機器(qì)人(rén)構成的智能(néng)制造單元,實現(xiàn)大批量定制;三菱電機名古屋制作(zuò)所采用人(rén)機結合的新(xīn)型機器(qì)人(rén)裝配産線,實現(xiàn)從自動化(huà)到智能(néng)化(huà)的轉變,顯著提高了(le)單位生(shēng)産面積的産量;全球重卡巨頭MAN公司搭建了(le)完備的廠内物流體(tǐ)系,利用AGV裝載進行裝配的部件和整車,便于靈活調整裝配線,并建立了(le)物料超市(shì),取得明顯成效。

 

當前,我國制造企業面臨着巨大的轉型壓力。一(yī)方面,勞動力成本迅速攀升、産能(néng)過剩、競争激烈、客戶個(gè)性化(huà)需求日益增長等因素,迫使制造企業從低(dī)成本競争策略轉向建立差異化(huà)競争優勢。在工廠層面,制造企業面臨着招工難,以及缺乏專業技師的巨大壓力,必須實現(xiàn)減員(yuán)增效,迫切需要推進智能(néng)工廠建設。另一(yī)方面,物聯網、協作(zuò)機器(qì)人(rén)、增材制造、預測性維護、機器(qì)視(shì)覺等新(xīn)興技術迅速興起,為(wèi)制造企業推進智能(néng)工廠建設提供了(le)良好(hǎo)(hǎo)的技術支撐。再加上(shàng)國家和地方政府的大力扶持,使各行業越來(lái)越多的大中型企業開啓了(le)智能(néng)工廠建設的征程。

 

我國汽車、家電、軌道交通、食品飲料、制藥、裝備制造、家居等行業的企業對生(shēng)産和裝配線進行自動化(huà)、智能(néng)化(huà)改造,以及建立全新(xīn)的智能(néng)工廠的需求十分(fēn)旺盛,湧現(xiàn)出海爾、美的、東莞勁勝、尚品宅配等智能(néng)工廠建設的樣闆。

 

例如(rú),海爾佛山滾筒洗衣機工廠可以實現(xiàn)按訂單配置、生(shēng)産和裝配,采用高柔性的自動無人(rén)生(shēng)産線,廣泛應用精密裝配機器(qì)人(rén),采用MES系統全程訂單執行管理(lǐ)系統,通過RFID進行全程追溯,實現(xiàn)了(le)機機互聯、機物互聯和人(rén)機互聯;尚品宅配實現(xiàn)了(le)從款式設計到構造尺寸的全方位個(gè)性定制,建立了(le)高度智能(néng)化(huà)的生(shēng)産加工控制系統,能(néng)夠滿足消費者個(gè)性化(huà)定制所産生(shēng)的特殊尺寸與構造闆材的切削加工需求;東莞勁勝全面采用國産加工中心、國産數控系統和國産工業軟件,實現(xiàn)了(le)設備數據的自動采集和車間(jiān)聯網,建立了(le)工廠的數字映射模型(Digital Twin),構建了(le)手機殼加工的智能(néng)工廠。

 

但(dàn)是,我國制造企業在推進智能(néng)工廠建設方面,還存在諸多問題與誤區:

 

① 盲目購(gòu)買自動化(huà)設備和自動化(huà)産線。很多制造企業仍然認為(wèi)推進智能(néng)工廠就(jiù)是自動化(huà)和機器(qì)人(rén)化(huà),盲目追求“黑燈工廠”,推進單工位的機器(qì)人(rén)改造,推行機器(qì)換人(rén),上(shàng)馬隻能(néng)加工或裝配單一(yī)産品的剛性自動化(huà)生(shēng)産線。隻注重購(gòu)買高端數控設備,但(dàn)卻沒有配備相應的軟件系統。

 

② 尚未實現(xiàn)設備數據的自動采集和車間(jiān)聯網。企業在購(gòu)買設備時(shí)沒有要求開放(fàng)數據接口,大部分(fēn)設備還不能(néng)自動采集數據,沒有實現(xiàn)車間(jiān)聯網。目前,各大自動化(huà)廠商(shāng)都有自己的工業總線和通信協議(yì),OPC UA标準的應用還不普及。

 

③ 工廠運營層還是黑箱。在工廠運營方面還缺乏信息系統支撐,車間(jiān)仍然是一(yī)個(gè)黑箱,生(shēng)産過程還難以實現(xiàn)全程追溯,與生(shēng)産管理(lǐ)息息相關(guān)的制造BOM數據、工時(shí)數據也(yě)不準确。

 

④ 設備績效不高。生(shēng)産設備沒有得到充分(fēn)利用,設備的健康狀态未進行有效管理(lǐ),常常由于設備故障造成非計劃性停機,影響生(shēng)産。

 

⑤ 依然存在大量信息化(huà)孤島和自動化(huà)孤島。智能(néng)工廠建設涉及到智能(néng)裝備、自動化(huà)控制、傳感器(qì)、工業軟件等領域的供應商(shāng),集成難度很大。很多企業不僅存在諸多信息孤島,也(yě)存在很多自動化(huà)孤島,自動化(huà)生(shēng)産線沒有進行統一(yī)規劃,生(shēng)産線之間(jiān)還需要中轉庫轉運。

 

究其原因,是智能(néng)制造和智能(néng)工廠涵蓋領域很多,系統極其複雜,企業還缺乏深刻理(lǐ)解。在這(zhè)種狀況下(xià),制造企業不能(néng)貿然推進,搞“大躍進”,以免造成企業的投資打水漂。應當依托有實戰經驗的咨詢服務(wù)機構,結合企業内部的IT、自動化(huà)和精益團隊,高層積極參與,根據企業的産品和生(shēng)産工藝,做好(hǎo)(hǎo)需求分(fēn)析和整體(tǐ)規劃,在此基礎上(shàng)穩妥推進,才能(néng)取得實效。

  

二、何謂智能(néng)工廠?


究竟何謂智能(néng)工廠?智能(néng)工廠具有以下(xià)六個(gè)顯著特征:

  

① 設備互聯。能(néng)夠實現(xiàn)設備與設備互聯(M2M),通過與設備控制系統集成,以及外接傳感器(qì)等方式,由SCADA(數據采集與監控系統)實時(shí)采集設備的狀态,生(shēng)産完工的信息、質量信息,并通過應用RFID(無線射頻技術)、條碼(一(yī)維和二維)等技術,實現(xiàn)生(shēng)産過程的可追溯。

 

② 廣泛應用工業軟件。廣泛應用MES(制造執行系統)、APS(先進生(shēng)産排程)、能(néng)源管理(lǐ)、質量管理(lǐ)等工業軟件,實現(xiàn)生(shēng)産現(xiàn)場(chǎng)的可視(shì)化(huà)和透明化(huà)。在新(xīn)建工廠時(shí),可以通過數字化(huà)工廠仿真軟件,進行設備和産線布局、工廠物流、人(rén)機工程等仿真,确保工廠結構合理(lǐ)。在推進數字化(huà)轉型的過程中,必須确保工廠的數據安全和設備和自動化(huà)系統安全。在通過專業檢測設備檢出次品時(shí),不僅要能(néng)夠自動與合格品分(fēn)流,而且能(néng)夠通過SPC(統計過程控制)等軟件,分(fēn)析出現(xiàn)質量問題的原因。

 

③ 充分(fēn)結合精益生(shēng)産理(lǐ)念。充分(fēn)體(tǐ)現(xiàn)工業工程和精益生(shēng)産的理(lǐ)念,能(néng)夠實現(xiàn)按訂單驅動,拉動式生(shēng)産,盡量減少在制品庫存,消除浪費。推進智能(néng)工廠建設要充分(fēn)結合企業産品和工藝特點。在研發階段也(yě)需要大力推進标準化(huà)、模塊化(huà)和系列化(huà),奠定推進精益生(shēng)産的基礎。

 

④ 實現(xiàn)柔性自動化(huà)。結合企業的産品和生(shēng)産特點,持續提升生(shēng)産、檢測和工廠物流的自動化(huà)程度。産品品種少、生(shēng)産批量大的企業可以實現(xiàn)高度自動化(huà),乃至建立黑燈工廠;小批量、多品種的企業則應當注重少人(rén)化(huà)、人(rén)機結合,不要盲目推進自動化(huà),應當特别注重建立智能(néng)制造單元。工廠的自動化(huà)生(shēng)産線和裝配線應當适當考慮冗餘,避免由于關(guān)鍵設備故障而停線;同時(shí),應當充分(fēn)考慮如(rú)何快(kuài)速換模,能(néng)夠适應多品種的混線生(shēng)産。物流自動化(huà)對于實現(xiàn)智能(néng)工廠至關(guān)重要,企業可以通過AGV、行架式機械手、懸挂式輸送鏈等物流設備實現(xiàn)工序之間(jiān)的物料傳遞,并配置物料超市(shì),盡量将物料配送到線邊。質量檢測的自動化(huà)也(yě)非常重要,機器(qì)視(shì)覺在智能(néng)工廠的應用将會越來(lái)越廣泛。此外,還需要仔細考慮如(rú)何使用助力設備,減輕工人(rén)勞動強度。

 

⑤ 注重環境友好(hǎo)(hǎo),實現(xiàn)綠(lǜ)色制造。能(néng)夠及時(shí)采集設備和産線的能(néng)源消耗,實現(xiàn)能(néng)源高效利用。在危險和存在污染的環節,優先用機器(qì)人(rén)替代人(rén)工,能(néng)夠實現(xiàn)廢料的回收和再利用。

 

⑥ 可以實現(xiàn)實時(shí)洞察。從生(shēng)産排産指令的下(xià)達到完工信息的反饋,實現(xiàn)閉環。通過建立生(shēng)産指揮系統,實時(shí)洞察工廠的生(shēng)産、質量、能(néng)耗和設備狀态信息,避免非計劃性停機。通過建立工廠的Digital Twin(數字映射),方便地洞察生(shēng)産現(xiàn)場(chǎng)的狀态,輔助各級管理(lǐ)人(rén)員(yuán)做出正确決策。

 

僅有自動化(huà)生(shēng)産線和工業機器(qì)人(rén)的工廠,還不能(néng)稱為(wèi)智能(néng)工廠。智能(néng)工廠不僅生(shēng)産過程應實現(xiàn)自動化(huà)、透明化(huà)、可視(shì)化(huà)、精益化(huà),而且,在産品檢測、質量檢驗和分(fēn)析、生(shēng)産物流等環節也(yě)應當與生(shēng)産過程實現(xiàn)閉環集成。一(yī)個(gè)工廠的多個(gè)車間(jiān)之間(jiān)也(yě)要實現(xiàn)信息共享、準時(shí)配送和協同作(zuò)業。

 

智能(néng)工廠的建設充分(fēn)融合了(le)信息技術、先進制造技術、自動化(huà)技術、通信技術和人(rén)工智能(néng)技術。每個(gè)企業在建設智能(néng)工廠時(shí),都應該考慮如(rú)何能(néng)夠有效融合這(zhè)五大領域的新(xīn)興技術,與企業的産品特點和制造工藝緊密結合,确定自身(shēn)的智能(néng)工廠推進方案。

 

三、智能(néng)工廠的體(tǐ)系架構


著名業務(wù)流程管理(lǐ)專家August-Wilhelm Scheer教授提出的智能(néng)工廠框架強調了(le)MES系統在智能(néng)工廠建設中的樞紐作(zuò)用。

 

智能(néng)工廠可以分(fēn)為(wèi)基礎設施層、智能(néng)裝備層、智能(néng)産線層、智能(néng)車間(jiān)層和工廠管控層五個(gè)層級:

 

① 基礎設施層


企業首先應當建立有線或者無線的工廠網絡,實現(xiàn)生(shēng)産指令的自動下(xià)達和設備與産線信息的自動采集;形成集成化(huà)的車間(jiān)聯網環境,解決不同通訊協議(yì)的設備之間(jiān),以及PLC、CNC、機器(qì)人(rén)、儀表/傳感器(qì)和工控/IT系統之間(jiān)的聯網問題;利用視(shì)頻監控系統對車間(jiān)的環境,人(rén)員(yuán)行為(wèi)進行監控、識别與報(bào)警;此外,工廠應當在溫度、濕度、潔淨度的控制和工業安全(包括工業自動化(huà)系統的安全、生(shēng)産環境的安全和人(rén)員(yuán)安全)等方面達到智能(néng)化(huà)水平。

 

② 智能(néng)裝備層


智能(néng)裝備是智能(néng)工廠運作(zuò)的重要手段和工具。智能(néng)裝備主要包含智能(néng)生(shēng)産設備、智能(néng)檢測設備和智能(néng)物流設備。制造裝備在經曆了(le)機械裝備到數控裝備後,目前正在逐步向智能(néng)裝備發展。智能(néng)化(huà)的加工中心具有誤差補償、溫度補償等功能(néng),能(néng)夠實現(xiàn)邊檢測、邊加工。工業機器(qì)人(rén)通過集成視(shì)覺、力覺等傳感器(qì),能(néng)夠準确識别工件,自主進行裝配,自動避讓人(rén),實現(xiàn)人(rén)機協作(zuò)。金(jīn)屬增材制造設備可以直接制造零件,DMG MORI已開發出能(néng)夠實現(xiàn)同時(shí)實現(xiàn)增材制造和切削加工的混合制造加工中心。智能(néng)物流設備則包括自動化(huà)立體(tǐ)倉庫、智能(néng)夾具、AGV、桁架式機械手、懸挂式輸送鏈等。例如(rú),Fanuc工廠就(jiù)應用了(le)自動化(huà)立體(tǐ)倉庫作(zuò)為(wèi)智能(néng)加工單元之間(jiān)的物料傳遞工具。

 

③ 智能(néng)産線層


智能(néng)産線的特點是,在生(shēng)産和裝配的過程中,能(néng)夠通過傳感器(qì)、數控系統或RFID自動進行生(shēng)産、質量、能(néng)耗、設備績效(OEE)等數據采集,并通過電子(zǐ)看闆顯示實時(shí)的生(shēng)産狀态;通過安燈系統實現(xiàn)工序之間(jiān)的協作(zuò);生(shēng)産線能(néng)夠實現(xiàn)快(kuài)速換模,實現(xiàn)柔性自動化(huà);能(néng)夠支持多種相似産品的混線生(shēng)産和裝配,靈活調整工藝,适應小批量、多品種的生(shēng)産模式;具有一(yī)定冗餘,如(rú)果生(shēng)産線上(shàng)有設備出現(xiàn)故障,能(néng)夠調整到其他設備生(shēng)産;針對人(rén)工操作(zuò)的工位,能(néng)夠給予智能(néng)的提示。

 

④ 智能(néng)車間(jiān)層


要實現(xiàn)對生(shēng)産過程進行有效管控,需要在設備聯網的基礎上(shàng),利用制造執行系統(MES)、先進生(shēng)産排産(APS)、勞動力管理(lǐ)等軟件進行高效的生(shēng)産排産和合理(lǐ)的人(rén)員(yuán)排班,提高設備利用率(OEE),實現(xiàn)生(shēng)産過程的追溯,減少在制品庫存,應用人(rén)機界面(HMI),以及工業平闆等移動終端,實現(xiàn)生(shēng)産過程的無紙化(huà)。另外,還可以利用Digital Twin(數字映射)技術将MES系統采集到的數據在虛拟的三維車間(jiān)模型中實時(shí)地展現(xiàn)出來(lái),不僅提供車間(jiān)的VR(虛拟現(xiàn)實)環境,而且還可以顯示設備的實際狀态,實現(xiàn)虛實融合。

 

車間(jiān)物流的智能(néng)化(huà)對于實現(xiàn)智能(néng)工廠至關(guān)重要。企業需要充分(fēn)利用智能(néng)物流裝備實現(xiàn)生(shēng)産過程中所需物料的及時(shí)配送。企業可以用DPS系統(Digital Picking System)實現(xiàn)物料揀選的自動化(huà)。

 

 

⑤ 工廠管控層


工廠管控層主要是實現(xiàn)對生(shēng)産過程的監控,通過生(shēng)産指揮系統實時(shí)洞察工廠的運營,實現(xiàn)多個(gè)車間(jiān)之間(jiān)的協作(zuò)和資源的調度。流程制造企業已廣泛應用DCS或PLC控制系統進行生(shēng)産管控,近年來(lái),離散制造企業也(yě)開始建立中央控制室,實時(shí)顯示工廠的運營數據和圖表,展示設備的運行狀态,并可以通過圖像識别技術對視(shì)頻監控中發現(xiàn)的問題進行自動報(bào)警。


四、智能(néng)工廠的成功之道


① 進行智能(néng)工廠整體(tǐ)規劃


智能(néng)工廠的建設需要實現(xiàn)IT系統與自動化(huà)系統的信息集成;處理(lǐ)來(lái)源多樣的異構數據,包括設備、生(shēng)産、物料、質量、能(néng)耗等海量數據;應當進行科學的廠房(fáng)布局規劃,在滿足生(shēng)産工藝要求,優化(huà)業務(wù)流程的基礎上(shàng),提升物流效率,提高工人(rén)工作(zuò)的舒适程度。智能(néng)工廠的推進需要企業的IT部門、自動化(huà)部門、精益推進部門和業務(wù)部門的通力合作(zuò)。制造企業應當做好(hǎo)(hǎo)智能(néng)工廠相關(guān)技術的培訓,選擇有實戰經驗的智能(néng)制造咨詢服務(wù)機構,共同規劃推進智能(néng)工廠建設的藍圖。在規劃時(shí)應注意行業差異性,因為(wèi)不同行業的産品制造工藝差别很大,智能(néng)工廠建設的目标和重點也(yě)有顯著差異。

 

② 建立明确的智能(néng)工廠标準


在智能(néng)工廠的建設中,企業往往會忽視(shì)管理(lǐ)與技術标準的建立,容易造成缺少數據标準,一(yī)物多碼;作(zuò)業标準執行不到位;缺失設備管理(lǐ)标準,不同的設備采用不同的通訊協議(yì),造成設備集成難度大;管理(lǐ)流程複雜,職權利不匹配;質檢标準執行不到位,導緻批次質量問題多等問題。因此,需要建立明确的智能(néng)工廠标準,例如(rú),業務(wù)流程管理(lǐ)規範、設備點檢維護标準和智能(néng)工廠評估标準等管理(lǐ)規範,智能(néng)裝備标準、智能(néng)工廠系統集成标準、工業互聯網标準以及主數據管理(lǐ)标準等技術标準。

 

③ 重視(shì)智能(néng)加工單元建設


目前,智能(néng)加工單元在我國制造企業的應用還處于起步階段,但(dàn)必然是發展的方向。智能(néng)加工單元可以利用智能(néng)技術将CNC、工業機器(qì)人(rén)、加工中心以及自動化(huà)程度較低(dī)的設備集成起來(lái),使其具有更高的柔性,提高生(shēng)産效率。

 

④ 強調人(rén)機協作(zuò)而不是機器(qì)換人(rén)


智能(néng)工廠的終極目标并不是要建設成無人(rén)工廠,而應追求在合理(lǐ)成本的前提下(xià),滿足市(shì)場(chǎng)個(gè)性化(huà)定制的需求。因此,人(rén)機協作(zuò)将成為(wèi)智能(néng)工廠未來(lái)發展的主要趨勢。人(rén)機協作(zuò)的最大特點是可以充分(fēn)利用人(rén)的靈活性完成複雜多變的工作(zuò)任務(wù),在關(guān)鍵崗位上(shàng),更需要人(rén)的判斷能(néng)力和決策能(néng)力顯得更為(wèi)重要,而機器(qì)人(rén)則擅長重複勞動。

 

⑤ 積極應用新(xīn)興技術


未來(lái),AR(Augmented Reality,增強現(xiàn)實)技術将被大量應用到工廠的設備維護和人(rén)員(yuán)培訓中。工人(rén)帶上(shàng)AR眼鏡,就(jiù)可以“看到”需要操作(zuò)的工作(zuò)位置。例如(rú),需要擰緊螺栓的地方,當擰到位時(shí),會有相應提示,從而提高作(zuò)業人(rén)員(yuán)的工作(zuò)效率;維修人(rén)員(yuán)可以通過實物掃碼,使虛拟模型與實物模型重合疊加,同時(shí)在虛拟模型中顯示出設備型号、工作(zuò)參數等信息,并根據AR中的提示進行維修操作(zuò);AR技術還可以幫助設備維修人(rén)員(yuán)将實物運行參數與數字模型進行對比,盡快(kuài)定位問題,并給予可能(néng)的故障原因分(fēn)析。此外,數字工廠仿真技術可以基于離散事(shì)件建模、3D幾何建模、可視(shì)化(huà)仿真與優化(huà)等技術實現(xiàn)對工廠靜态布局、動态物流過程等綜合仿真和分(fēn)析,從而能(néng)夠先建立數字化(huà)的生(shēng)産系統甚至全部工廠,依據既定工藝進行運行仿真。

 

五、總結


在智能(néng)制造的熱潮下(xià),企業不宜盲目跟風(fēng)。建設智能(néng)工廠,應圍繞企業的中長期發展戰略,根據自身(shēn)産品、工藝、設備和訂單的特點,合理(lǐ)規劃智能(néng)工廠的建設藍圖。在推進規範化(huà)、标準化(huà)的基礎上(shàng),從最緊迫需要解決的問題入手,務(wù)實推進智能(néng)工廠的建設。


上(shàng)海先予工業自動化(huà)設備有限公司是一(yī)家集非标制定、研發、生(shēng)産、銷售、工程服務(wù)為(wèi)一(yī)體(tǐ)的工業裝備制造企業。公司以自主核心技術和系統集成優勢為(wèi)依托,針對企業用戶在生(shēng)産過程控制中的各種複雜控制要求,采用DCS和PLC等控制系統為(wèi)企業量身(shēn)定制技術先進、可靠性高、經濟實用的電控和自動化(huà)生(shēng)産、裝配、輸送、清洗、包裝系統,提供完整的自動化(huà)生(shēng)産解決方案,從而有效為(wèi)企業降低(dī)勞動力成本、提高品質、提升效率。




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