中國人(rén)工智能(néng)産業鏈顯山露水 無人(rén)駕駛等成熱點
近日，中國人(rén)工智能(néng)産業發展聯盟組建成立。據介紹，聯盟将快(kuài)速推動人(rén)工智能(néng)技術在生(shēng)産制造、健康醫(yī)療、生(shēng)活服務(wù)、城市(shì)治理(lǐ)等場(chǎng)景的應用，提升産業發展能(néng)力與水平。同時(shí)，将整合全産業鏈資源，促進人(rén)工智能(néng)科技成果和資源的積累與轉化(huà)。
業内比較一(yī)緻的看法是，人(rén)工智能(néng)産業鏈可分(fēn)為(wèi)基礎層、技術層和應用層。對此，全球巨頭立足自身(shēn)核心技術進行擴散，積極進行布局。與此同時(shí)，中國人(rén)工智能(néng)産業鏈也(yě)已“顯山露水”，20餘家A股公司正在“搶灘”産業鏈。
基礎層：中國芯片嘗試“彎道超車”
基礎層主要包括計算(suàn)芯片、大數據、存儲。微軟的最新(xīn)研究報(bào)告稱，在人(rén)工智能(néng)領域，傳統的芯片計算(suàn)架構已無法支撐深度學習等大規模并行計算(suàn)的需求，這(zhè)就(jiù)需要新(xīn)的底層硬件來(lái)更好(hǎo)(hǎo)地儲備數據、加速計算(suàn)過程。基礎層主要以硬件為(wèi)核心，其中包括GPU/FPGA等用于性能(néng)加速的硬件、神經網絡芯片、傳感器(qì)與中間(jiān)件，這(zhè)些(xiē)是支撐人(rén)工智能(néng)應用的前提。這(zhè)些(xiē)硬件為(wèi)整個(gè)人(rén)工智能(néng)的運算(suàn)提供算(suàn)力，目前多以傳統的國際IT巨頭為(wèi)主。
目前，在GPU領域，英偉達主打工業級超大規模深度網絡加速，并推出了(le)基于Volta、首款速度超越100TFlops的處理(lǐ)器(qì)Tesla；英特爾主要圍繞FPGA構建産業，推出了(le)模仿人(rén)腦的人(rén)工智能(néng)芯片。谷歌(gē)也(yě)推出了(le)第二代TPU芯片，為(wèi)自己的開源TensorFlow框架提供芯片支撐。此外，在這(zhè)一(yī)領域還有衆多的初創公司，如(rú)中星微、寒武紀以及西(xī)井科技等，但(dàn)在産業布局能(néng)力和研發實力方面，還不能(néng)與上(shàng)述巨頭匹敵。
《經濟參考報(bào)》記者注意到，中國在類人(rén)腦芯片上(shàng)的探索起步并不晚。2015年，由浙江大學計算(suàn)機學院牽頭，浙江大學與杭州電子(zǐ)科技大學的學者合作(zuò)研制出了(le)國内首款基于矽材料(CMOS)的支持脈沖神經網絡(SNN)的類腦芯片——“達爾文”芯片。該課題組認為(wèi)，“達爾文”雖是國内首款支持脈沖神經網絡的類腦芯片，但(dàn)與國際先進水平的IBM TrueNorth芯片比較，還有一(yī)定距離。
中國在類人(rén)腦計算(suàn)上(shàng)的探索目前比較受關(guān)注的是中國科學院計算(suàn)技術研究所陳雲霁、陳天石主導的“寒武紀”課題組。計算(suàn)所的有關(guān)專家告訴記者，寒武紀深度學習處理(lǐ)器(qì)的能(néng)效比主流CPU和GPU有兩個(gè)數量級的提升，具有較強的市(shì)場(chǎng)競争優勢。從2017年起，“寒武紀”課題組獲得了(le)中科院為(wèi)期18個(gè)月(yuè)(yuè)共計1000萬元的專項資金(jīn)支持，用于項目研發及産業化(huà)。據中國科學院計算(suàn)技術研究所智能(néng)處理(lǐ)器(qì)研究中心介紹，這(zhè)1000萬元專項資金(jīn)一(yī)方面用于人(rén)工智能(néng)芯片的基礎性研究，探索下(xià)一(yī)代人(rén)工智能(néng)芯片的架構、算(suàn)法以及在一(yī)些(xiē)新(xīn)型場(chǎng)景(如(rú)AR/VR)中的應用開發方法。這(zhè)将為(wèi)我國參與智能(néng)時(shí)代國際芯片市(shì)場(chǎng)角逐打下(xià)科學和技術基礎。專項資金(jīn)另一(yī)方面用于寒武紀芯片在各種智能(néng)雲服務(wù)器(qì)、智能(néng)終端和智能(néng)機器(qì)人(rén)市(shì)場(chǎng)中的推廣，力争在18個(gè)月(yuè)(yuè)内初步奠定寒武紀芯片在智能(néng)芯片市(shì)場(chǎng)上(shàng)的地位。
中科院計算(suàn)所有關(guān)負責人(rén)表示，“‘龍芯’是一(yī)條路(lù)，寒武紀是一(yī)條路(lù)，而與IBM、英特爾、AMD合作(zuò)是另一(yī)條路(lù)。‘龍芯’走的是‘人(rén)有我有’之路(lù)，寒武紀走的是‘彎道超車’之路(lù)。”
技術層：國産語音(yīn)識别算(suàn)法取得突破
技術層包括算(suàn)法平台、圖像識别、自然語言識别處理(lǐ)和智能(néng)機器(qì)人(rén)。當前，國内的人(rén)工智能(néng)技術平台主要聚焦于計算(suàn)機視(shì)覺、語音(yīn)識别和語言技術處理(lǐ)領域，國内技術層公司發展勢頭也(yě)随之迅猛，其中有代表性的企業包括科大訊飛、格靈深瞳、捷通華聲(靈雲)、地平線、SenseTime、永洪科技、曠視(shì)科技、雲知聲等。
麥肯錫的一(yī)份研究報(bào)告對中國人(rén)工智能(néng)發展狀态進行了(le)全面而細緻的梳理(lǐ)。麥肯錫認為(wèi)，中國在算(suàn)法開發方面與其他國家相當。中國的研究者在開發用于語音(yīn)識别和定向廣告的算(suàn)法方面已經取得突破。得益于全球的開源平台，中國企業能(néng)夠快(kuài)速複制其他地方開發的最先進的算(suàn)法。
中國科技戰略研究院有關(guān)專家對記者表示，“人(rén)工智能(néng)産業的發展離不開海量數據的支撐，數據訓練量的大小影響着算(suàn)法實現(xiàn)的成熟度。”阿裏雲iDST總監初敏表示，算(suàn)法、數據、計算(suàn)平台、用戶、商(shāng)業模式，用互聯網的思維把這(zhè)五個(gè)因素串起來(lái)，人(rén)工智能(néng)叠代才能(néng)非常快(kuài)。以更快(kuài)的速度使用反饋數據來(lái)更新(xīn)模型，形成這(zhè)樣的正循環周期後，效果就(jiù)會越來(lái)越好(hǎo)(hǎo)。哪怕就(jiù)是算(suàn)法不變，隻要能(néng)不斷地反饋數據并不斷優化(huà)，過一(yī)兩個(gè)月(yuè)(yuè)之後，它的能(néng)力也(yě)會好(hǎo)(hǎo)很多。
國内的曙光公司聯合衆多企業成立了(le)航天星圖、中科三清、曙光易通，鎖定數據。航天星圖專注于地理(lǐ)空間(jiān)大數據處理(lǐ)、可視(shì)化(huà)應用，中科三清由曙光與中科院物理(lǐ)所合資，專注于大氣、水以及土(tǔ)壤污染的預報(bào)、預警，治理(lǐ)評估和應急提供可行性的解決方案。除了(le)傳統IT企業在搶數據資源之外，事(shì)實上(shàng)，中國也(yě)湧現(xiàn)了(le)很多運營和經營數據的公司，比如(rú)數據堂、星圖數據、百分(fēn)點等，并湧現(xiàn)了(le)更多公共數據開放(fàng)平台。
數據顯示，2016年中國數據總量占全球數據總量的14%。據預測，到2020年，中國的數據總量将占全球數據總量的20%，屆時(shí)中國将成為(wèi)世界第一(yī)數據資源大國和全球的數據中心。
創新(xīn)工場(chǎng)人(rén)工智能(néng)戰略白皮書顯示，數據隐私、數據安全對人(rén)工智能(néng)技術建立跨行業、跨領域的大數據模型提出了(le)政策、法規與監管方面的要求。各垂直領域的從業者從商(shāng)業利益出發，也(yě)為(wèi)數據的共享和流轉限定了(le)基本的規則和邊界。此外，許多傳統行業的數據積累在規範程度和流轉效率上(shàng)還遠(yuǎn)未達到可充分(fēn)發揮人(rén)工智能(néng)技術潛能(néng)的程度。
麥肯錫表示，中國的大技術公司通過它們專有的平台收集數據，但(dàn)中國在創建數據友好(hǎo)(hǎo)的生(shēng)态系統方面落後于美國，缺少統一(yī)的标準和跨平台的共享。從世界有關(guān)國家看，開放(fàng)政府數據有助于私營部門的創新(xīn)，但(dàn)中國公共部門開放(fàng)的數據相對較少。
應用層：駕駛、醫(yī)療等成熱點領域
應用層包括無人(rén)駕駛、智能(néng)安防和智慧醫(yī)療等。從全球看，IBM最早布局人(rén)工智能(néng)應用，“萬能(néng)Watson”推動多行業變革。百度推出“百度大腦”計劃，重點布局無人(rén)駕駛汽車。而谷歌(gē)的人(rén)工智能(néng)業務(wù)則較為(wèi)繁雜，多領域遍地開花，包括AlphaGo、無人(rén)駕駛汽車、智能(néng)手術機器(qì)人(rén)等。微軟則在語言語義識别、計算(suàn)機視(shì)覺等領域保持領先。
科大訊飛董事(shì)長劉慶峰表示，2017年是中國人(rén)工智能(néng)應用的落地年，成為(wèi)人(rén)工智能(néng)産業發展的分(fēn)水嶺。他認為(wèi)，應用才是人(rén)工智能(néng)發展的硬道理(lǐ)，隻有技術不斷地應用在各個(gè)領域，才能(néng)得到發展。
騰訊集團董事(shì)長馬化(huà)騰表示，沒有場(chǎng)景支持的人(rén)工智能(néng)研究是空中樓閣。這(zhè)些(xiē)年，人(rén)工智能(néng)技術的快(kuài)速發展，讓人(rén)工智能(néng)在個(gè)人(rén)助理(lǐ)、汽車領域、醫(yī)療健康、安防、電商(shāng)零售、金(jīn)融、教育等方面的應用覆蓋了(le)生(shēng)活的各個(gè)方面。
百度公司總裁張亞勤表示，百度要做人(rén)工智能(néng)時(shí)代的操作(zuò)系統，需要建立一(yī)個(gè)生(shēng)态，沒有場(chǎng)景的人(rén)工智能(néng)是沒有用的。百度未來(lái)10至20年的戰略都押注在人(rén)工智能(néng)領域，公司所有的資源和技術都向其傾斜。
人(rén)工智能(néng)在汽車領域的應用前景十分(fēn)廣闊，其中自動駕駛最受人(rén)關(guān)注。在自動駕駛領域，很多廠商(shāng)已經深耕數年，這(zhè)讓2016年成為(wèi)自動駕駛充分(fēn)競争的一(yī)年。今年百度智能(néng)汽車正式亮相，向全球展示了(le)百度在高精地圖生(shēng)産制造、自動駕駛環境感知等領域的領先技術，并發布自動駕駛開放(fàng)平台。通過應用人(rén)工智能(néng)技術，能(néng)夠提高公共交通系統的安全性和效率，自動駕駛車輛也(yě)可以減少交通事(shì)故、緩解交通壓力，為(wèi)實現(xiàn)指揮交通發揮重要作(zuò)用。
阿裏巴巴與杭州市(shì)政府合作(zuò)，通過整合人(rén)工智能(néng)技術的交通信号燈，使城市(shì)交通更加智能(néng)化(huà)，減少了(le)擁堵，在特定區域提升了(le)11%的交通流量。吉利汽車搭建新(xīn)一(yī)代核心業務(wù)系統整體(tǐ)上(shàng)雲，實現(xiàn)了(le)傳統業務(wù)的在線化(huà)和數據化(huà)運營，助力吉利汽車引領汽車行業的“互聯網+”潮流。
最近，國防科技大學相關(guān)團隊研發的醫(yī)療機器(qì)人(rén)對外公布。該機器(qì)人(rén)通過運用超級計算(suàn)機的大數據運算(suàn)以及人(rén)工智能(néng)技術，可以提供挂号、診療、體(tǐ)檢等一(yī)體(tǐ)化(huà)智能(néng)醫(yī)療服務(wù)，包括智能(néng)挂号、智能(néng)診療、智能(néng)健康體(tǐ)檢三大功能(néng)系統。百度在醫(yī)療O2O智能(néng)分(fēn)診、人(rén)工智能(néng)參與的智能(néng)問診、基因分(fēn)析和精準醫(yī)療、基于大數據的新(xīn)藥研發等四方面進行研發，期望把幾十萬台服務(wù)器(qì)的運算(suàn)能(néng)力和最先進的算(suàn)法，運用到醫(yī)療和健康領域。
近兩年來(lái)，長虹、美的、格力、格蘭仕等家電公司都在向智能(néng)制造轉型，在機器(qì)人(rén)生(shēng)産及應用領域進行布局。同時(shí)，幾乎所有的家電廠商(shāng)都立足“Smart Home”，将人(rén)工智能(néng)和智慧家庭更緊密地結合在一(yī)起。
不過，接受采訪的專家表示，大多數傳統行業的業務(wù)需求與人(rén)工智能(néng)的前沿科技成果之間(jiān)尚存在不小距離。面向普通消費者的移動互聯網應用與人(rén)工智能(néng)技術之間(jiān)的結合尚處在探索階段。
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