“自動”升級，智能(néng)制造宣告“智動”時(shí)代來(lái)臨
智能(néng)制造（Smart Manufacturing）是近年來(lái)的熱門議(yì)題，想要了(le)解智能(néng)制造就(jiù)要先了(le)解智能(néng)制造的背景概念“工業4.0”。過去曆史經曆過三次的工業革命，從蒸氣機引進而開啓了(le)機械化(huà)時(shí)代的工業1.0開始，再到運用電力創造大量生(shēng)産的工業2.0，以及透過PLC/CNC控制器(qì)和機械手臂來(lái)提高自動化(huà)控制的工業3.0。如(rú)今，全球制造産業開始走向結合軟硬件與網絡的工業4.0時(shí)代。
圖一(yī)：制造業曲線變化(huà)
全球制造強國相繼推動智能(néng)制造政策
智能(néng)制造概念伴随着工業4.0一(yī)詞，最早為(wèi)2011年Bosch與德國科學院在“漢諾威工業博覽會”共同提出。在德國提出工業4.0政策後，許多國家與廠商(shāng)也(yě)相繼推出相對應的智能(néng)制造政策。諸如(rú)美國AMP（Advanced Manufacturing Partnership）計劃、日本産業重振計劃與中國大陸的中國制造2025計劃、韓國智能(néng)工廠普及與擴散推動計劃等。
目前為(wèi)止，雖然持續有各式各樣産官學研的活動在研究、討(tǎo)論、推動智能(néng)制造或是智能(néng)制造的發展，但(dàn)對于許多業者來(lái)說(shuō)，智能(néng)制造仍然是一(yī)個(gè)模糊且莫衷一(yī)是的概念。簡而言之，智能(néng)制造并無單一(yī)、固定的模式或樣闆，而是各國因應其不同産業結構與未來(lái)發展需求而制定。不過之間(jiān)共通性，就(jiù)是打破過去既有對制造業的認識與想象，發展出更“智能(néng)”的制造模式。
這(zhè)跟過往熟知的自動化(huà)生(shēng)産有何不同？簡單來(lái)說(shuō)，智能(néng)制造就(jiù)是運用基礎機械設備，加上(shàng)信息硬件、軟件、系統整合技術與通訊标準，使工廠的生(shēng)産行為(wèi)具有感測物聯網（IoT）、數據搜集分(fēn)析（Big Data）、人(rén)工智能(néng)、虛實系統整合（Cyber-Physical System）且具人(rén)機協同作(zuò)業的特色。以德國智能(néng)制造政策“工業4.0”當作(zuò)範例，便是要将制造業從自動化(huà)、大量生(shēng)産，轉為(wèi)虛實整合，也(yě)就(jiù)是将虛拟互聯網應用在實體(tǐ)工廠系統中，并結合數據分(fēn)析以改變既有制程。
圖二：主要國家智能(néng)制造推動政策
智能(néng)制造席卷不同産業，未來(lái)制造将更自主調整、産品更訂制化(huà)
那麽，智能(néng)制造會為(wèi)制造業帶來(lái)什(shén)麽樣的轉變？未來(lái)諸如(rú)貨物、運輸、環境、原料、零件、設備、庫存、工廠環境、夥伴數據、生(shēng)産後的産品信息、顧客使用行為(wèi)等數據，都是被搜集、控管的對象，甚至可以機動性的根據生(shēng)産狀況變更程序、預測且排除故障。未來(lái)将可以自主調整上(shàng)下(xià)遊供應配送、優化(huà)生(shēng)産環境的資源與能(néng)源配置，促成上(shàng)下(xià)遊協同與多工廠協調，并實時(shí)逆向追蹤生(shēng)産進度與履曆，與建立售後顧客評價追蹤等服務(wù)内容，讓産品能(néng)夠愈來(lái)愈貼近顧客需求與進行更訂制化(huà)的服務(wù)。
德國西(xī)門子(zǐ)（Siemens）公司的安貝格智能(néng)工廠（EWA）便是全球最著名的案例，在工廠生(shēng)産面積與員(yuán)工人(rén)數，曆經20多年不變的情形下(xià)，産能(néng)竟然可以提升8倍。原因即在于導入工業數據搜集分(fēn)析機制，整個(gè)工廠内所配置的30多億個(gè)組件，都設定有專屬的識别ID、每天産生(shēng)5,000萬筆與生(shēng)産過程有關(guān)的數據。透過虛實整合運作(zuò)，将近75%的生(shēng)産作(zuò)業已經實現(xiàn)自動化(huà)，僅有25%工作(zuò)需要由人(rén)力來(lái)完成，整個(gè)工廠可以實現(xiàn)24小時(shí)不間(jiān)斷的生(shēng)産交貨。
如(rú)今，全球已經有許多大型企業引進智能(néng)制造概念，更橫跨不同産業，在汽車業、物流業、機械業、化(huà)工業等都已經有實例。例如(rú)美國特斯拉（Tesla）的超級工廠、美國亞馬遜（Amazon）的倉儲機器(qì)人(rén)、德國西(xī)門子(zǐ)（Siemens）的安貝格工廠、德國BASF的智能(néng)工廠、日本fanuc的機器(qì)人(rén)工廠及日本佳能(néng)（Canon）的無人(rén)工廠等。
随着未來(lái)勞動成本上(shàng)漲與缺工等問題将愈趨明顯，智能(néng)制造也(yě)成為(wèi)勢不可擋的趨勢。無論是積極引入、或是被動的跟随潮流，這(zhè)波産業革新(xīn)的熱潮如(rú)今已經席卷全球制造業，未來(lái)将一(yī)路(lù)蔓延至一(yī)般産業别，屆時(shí)對全人(rén)類的影響将更加無遠(yuǎn)弗屆。
參考資料：
https://www.4ann.com/member/invite.php?user=sinyet
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