大數據時(shí)代 制造業如(rú)何把握機遇實現(xiàn)飛躍

    制造業首先是大數據的源頭，一(yī)旦制造業進一(yī)步數字化(huà)，生(shēng)産流程中産生(shēng)的數據都輕而易舉地屬于大數據的範疇，其數據量、産生(shēng)頻度、類型從IT角度來(lái)看，都極具挑戰性和吸引力。

    傳統來(lái)看制造業并不是信息化(huà)非常發達的行業，這(zhè)一(yī)點體(tǐ)現(xiàn)在多數制造業的流程傳統而粗糙，即使有現(xiàn)代化(huà)的設備，整體(tǐ)的信息化(huà)方案也(yě)多半來(lái)自設備制造商(shāng)(本身(shēn)有時(shí)候被算(suàn)作(zuò)高科技業，例如(rú)AppliedMaterial一(yī)類的半導體(tǐ)設備制造商(shāng)，還有台積電一(yī)類的半導體(tǐ)代工廠商(shāng))。但(dàn)是在大數據時(shí)代，似乎這(zhè)不是一(yī)個(gè)絕對的壞事(shì)，就(jiù)好(hǎo)(hǎo)像中國的電信行業直接跳(tiào)過美國花了(le)上(shàng)百年發展的固話(huà)業務(wù)，直接跳(tiào)到移動電話(huà)業務(wù)，迅速提高了(le)中國人(rén)民(mín)的通訊水平和通訊體(tǐ)驗，以中國移動為(wèi)代表的電信運營商(shāng)還迅速躍升為(wèi)全球頂級的運營商(shāng)，在大數據時(shí)代，更是迅速成為(wèi)大數據的領先選手。

    我認為(wèi)中國的制造業需要對大數據有以下(xià)幾點認識

    1、制造業是需要數字化(huà)的：數字化(huà)會給制造業帶來(lái)更精準、更先進的工藝，更優良的産品，這(zhè)個(gè)概念可以補足中國的制造業在此之前的整體(tǐ)水平。

    2、制造業首先是大數據的源頭，一(yī)旦制造業進一(yī)步數字化(huà)，生(shēng)産流程中産生(shēng)的數據都輕而易舉地屬于大數據的範疇，其數據量、産生(shēng)頻度、類型從IT角度來(lái)看，都極具挑戰性和吸引力。一(yī)個(gè)半導體(tǐ)生(shēng)産機台一(yī)天産生(shēng)的數據量可以輕松上(shàng)TB，這(zhè)樣幾年積累的數據就(jiù)在PB級了(le)，如(rú)果對此數據進行分(fēn)析研究，就(jiù)是個(gè)實實在在的大數據問題。

    3、從制造業本身(shēn)來(lái)說(shuō)，國際上(shàng)以德國的“工業4.0”口号為(wèi)代表的數字化(huà)制造，物聯網為(wèi)代表的信息化(huà)産品，将占據制造業的重要平台性話(huà)題，在這(zhè)個(gè)方面沒有布局的企業可能(néng)很快(kuài)都要被劃為(wèi)“傳統制造業”，從而面臨工業革命曆史上(shàng)必然遇到的被淘汰的挑戰。

    4、制造業可以通過IT技術的提升，特别是大數據技術的提升而成就(jiù)離子(zǐ)式跳(tiào)躍，大數據技術代表了(le)新(xīn)的制造業産業革命，産業轉型的标志性技術和關(guān)鍵性技術，“傳統制造業”可以通過IT技術的提升而實現(xiàn)彎道超車，迅速實現(xiàn)轉型。

    當然這(zhè)一(yī)切的挑戰是大數據人(rén)才的深度和厚度，對大數據的理(lǐ)解和大數據技術的采用程度。

    願中國的制造業把握機會，瞄準方向，實現(xiàn)飛躍！

參考資料：

http://www.shangyi.com/member/invite.php?user=sinyet