工業4.0時(shí)代，新(xīn)制造如(rú)何升級

随着近幾年我國經濟進入新(xīn)常态，電商(shāng)零售發展增速已經放(fàng)緩，互聯網巨頭紛紛稱中國市(shì)場(chǎng)已經進入新(xīn)零售時(shí)代。有很多同學問汽車互聯網，新(xīn)零售和零售到底有什(shén)麽本質上(shàng)的不同？

人(rén)口紅(hóng)利逐漸消失，傳統制造業面臨産業升級的迫切需求。而傳感技術、運算(suàn)能(néng)力、深度學習等技術的不斷發展，窄帶蜂窩物聯網（NB-IoT）标準核心協議(yì)的落地，極大地推動了(le)新(xīn)制造的發展。

新(xīn)制造通過物聯網技術采集數據并通過人(rén)工智能(néng)算(suàn)法處理(lǐ)數據的智能(néng)化(huà)制造，通過形成高度靈活、個(gè)性化(huà)、網絡化(huà)的生(shēng)産鏈條以實現(xiàn)傳統制造業的産業升級。其核心邏輯是由分(fēn)布在節點處的傳感器(qì)采集數據，通過通信網絡傳輸，對數據進行分(fēn)析以獲取有價值的信息，并最終用于優化(huà)制造業的研發、生(shēng)産、運輸、銷售等環節。

2016年我國新(xīn)制造的市(shì)場(chǎng)規模應在1萬億元以上(shàng)，而2020年這(zhè)一(yī)數字有望突破3萬億元，從2016年開始的年複合增長率約為(wèi)25%。

感知層先于應用層、B端産品先于C端爆發；

擁有獨立的數據源、算(suàn)法且能(néng)夠切入應用場(chǎng)景的公司價值較大

新(xīn)制造中，物聯網和人(rén)工智能(néng)作(zuò)為(wèi)底層支撐技術将會首先迎來(lái)大規模的發展，其中最先得到發展的應是物聯網感知層中提供傳感器(qì)、芯片和無限模組産品以及人(rén)工智能(néng)中提供語音(yīn)、語義與圖像識别等的企業。

在應用場(chǎng)景層面，由于B端企業對一(yī)般對于智能(néng)設備和系統的實用性、即時(shí)性、安全性等要求比較高，因此對于智能(néng)産品和系統的接受度通常較高。而C端消費者往往對價格較為(wèi)敏感，對智能(néng)産品的接受需要一(yī)定的過程。因此從終端産品角度出發，工業機器(qì)人(rén)以及制造供應鏈中的智慧倉儲與物流等環節将是較早智能(néng)化(huà)的應用場(chǎng)景。

可以看到，萬物互聯的時(shí)代即将到來(lái)，但(dàn)目前智能(néng)設備的安全防護能(néng)力普遍較弱，存在較大安全隐患。因此，未來(lái)物聯網安全将成為(wèi)新(xīn)的防護重點，防護能(néng)力出衆的物聯網安全公司有望獲得投資者青睐。

從長遠(yuǎn)來(lái)看，擁有自己獨立數據來(lái)源、自主研發的獨特算(suàn)法，且能(néng)夠切入應用場(chǎng)景，或者擁有自主生(shēng)産的終端産品的企業普遍投資價值較高。

參考資料：

http://user.pe168.com/invite.php?user=sinyet