智能(néng)制造進程加速 中國工業智能(néng)化(huà)之路(lù)前景可期

現(xiàn)代工業如(rú)今依靠先進的機械，先進的軟件和通信技術，以及強調精益庫存和集成供應鏈的現(xiàn)代管理(lǐ)技術。

在工業領域還有另一(yī)個(gè)趨勢：建築，工廠設備，車輛，倉庫，托盤和工人(rén)本身(shēn)正在越來(lái)越多地與網絡相連，設備範圍從微小的環境傳感器(qì)到複雜的工業機器(qì)人(rén)。他們使用的網絡可能(néng)是有線或無線。一(yī)些(xiē)低(dī)功耗設備将使用電池供電或使用以太網供電(PoE)連接。其他人(rén)必須插入或連接到建築物的電氣系統。許多設備都有自己的固件，可以遠(yuǎn)程更新(xīn)或重新(xīn)編程。

換句話(huà)說(shuō)，傳感器(qì)，控制器(qì)和專用設備現(xiàn)在存在于網絡的邊緣，分(fēn)配唯一(yī)的IP或網絡地址，收集數據和執行大量通知和擴展企業能(néng)力的任務(wù)。這(zhè)就(jiù)是工業物聯網(IIoT)，它将改變制造業、運輸業、建築業、采礦和能(néng)源行業等跟我們密切相關(guān)的工業領域。

類似的轉型正在各個(gè)産業中發生(shēng)。德國汽車零部件制造商(shāng)使用IoT等先進技術來(lái)管理(lǐ)其供應鏈和制造設施。為(wèi)美國海軍建造潛艇的造船廠依靠RFID傳感器(qì)，設備和天線網絡來(lái)跟蹤工具使用和數十萬個(gè)部件。北美電力公司使用高分(fēn)辨率傳感器(qì)來(lái)監控電網的性能(néng)，并主動與鄰近公用事(shì)業和地方當局合作(zuò)，以防止停電等問題。在西(xī)澳大利亞的一(yī)個(gè)礦山，裝有攝像機和數百個(gè)傳感器(qì)的大型無人(rén)駕駛挖掘機增加了(le)産量，提高了(le)安全性。

根據IDC的數據，物聯網(包括消費級和工業級物聯網)的全球支出在2016年達到了(le)7370億美元，将以每年15.6%的速度增長到2020年。在2016年，對物聯網投資最大的行業包括制造業(1780億美元)，交通運輸(780億美元)和公共事(shì)業(690億美元)。增長已進入曲棍球棒效應(前期銷量很低(dī)，到期末銷量會有一(yī)個(gè)突發性的增長)階段：聯網設備數量已經超過人(rén)口數量，Gartner預計到2020年将聯網設備達210億以上(shàng)。

同時(shí)我們可以看到，從“兩化(huà)融合”到《中國制造2025》，創新(xīn)轉型已經是中國制造業發展不可逆的潮流。在《中國制造2025》戰略提到要實現(xiàn)的五大工程中，“智能(néng)”是核心關(guān)鍵詞。尤其是在“智能(néng)制造工程”部分(fēn)明确提到“緊密圍繞重點制造領域關(guān)鍵環節，開展新(xīn)一(yī)代信息技術與制造裝備融合的集成創新(xīn)和工程應用。建立智能(néng)制造标準體(tǐ)系和信息安全保障系統，搭建智能(néng)制造網絡系統平台。”中國工業智能(néng)化(huà)之路(lù)将在中國制造十年規劃下(xià)穩步前行，實現(xiàn)彎道超車的夢想。

所以說(shuō)IIoT仍然是一(yī)個(gè)真正的趨勢，将在未來(lái)幾十年内影響許多行業。工業供應商(shāng)已經開始為(wèi)IIoT的預期浪潮做好(hǎo)(hǎo)準備，并關(guān)注着垂直市(shì)場(chǎng)的巨大機會。由智物聯Mixlinker發起，廣東省物聯網協會和華友會聯合主辦的“工業物聯網應用發展研討(tǎo)會”是國内領先的IIOT技術應用主題論壇之一(yī)，旨在打造物聯網技術應用專家、領袖與制造企業間(jiān)的開放(fàng)交流平台，解開工業物聯網“神秘面紗”，讓更多與會者參與到研討(tǎo)中，有所得有所學。

智物聯創始人(rén)兼CEO國總為(wèi)論壇緻辭，國總指出，當今的物聯網其實跟當年火(huǒ)熱的互聯網具有着同樣的發展勢頭，甚至會衍生(shēng)出更多更成功的大型企業。當下(xià)的物聯網風(fēng)口逐浪者衆多，大家的關(guān)系更多的是合作(zuò)共赢，取長補短，共同發展。而智物聯擅長的是工業大數據的分(fēn)析和應用，希望和大家一(yī)同創建一(yī)個(gè)龐大的物聯網王國，實現(xiàn)真正的中國制造2025。

首先，智物聯MKT副總裁夏總指出，在新(xīn)工業時(shí)代，“風(fēng)險”和“需求”是每個(gè)企業需要關(guān)注的重點，風(fēng)險遍布在“設備+生(shēng)産、市(shì)場(chǎng)+投資、維護+服務(wù)”的各個(gè)環節，而需求又是企業需要深度探索的真實用戶需求，是隐形需求而非顯性。總的來(lái)說(shuō)，新(xīn)工業時(shí)代的企業模式，是從解決看得見的問題，到解決看不見的問題；從簡單提供産品到提供高附加價值的服務(wù)。而提到工業物聯網，夏總認為(wèi)，預計到2020年，規模将突破4500億人(rén)民(mín)币，占整個(gè)物聯網産業的比值約25%；未來(lái)15年受益約1.8萬億美元。工業物聯網項目的運作(zuò)模式以大客戶解決方案銷售為(wèi)主。不僅會涵蓋生(shēng)産制造領域的項目，同時(shí)也(yě)會涉及融資租賃、合同能(néng)源管理(lǐ)、PPP等項目操作(zuò)模式。正如(rú)深圳智物聯就(jiù)是一(yī)個(gè)原創性的高科技企業，緻力于為(wèi)工業企業提供合适的IIOT解決方案，幫助其優化(huà)産業模式，控制運營成本，降低(dī)全局風(fēng)險、減少污染排放(fàng)，讓工業大數據真正産生(shēng)價值。

深圳有方科技産品總監湯柯夫湯總則分(fēn)享了(le)無線通信模塊在工業物聯網中的應用。工業物聯網的實現(xiàn)過程中，對通信設備有着諸如(rú)高可靠性和穩定性、安全性和兼容性強、成本低(dī)、可遠(yuǎn)程診斷和管理(lǐ)、部署簡單等要求，而有方的工業物聯網解決方案，融入了(le)全系列模塊産品線，為(wèi)工業環境搭建穩定可靠的通信管道，提升運維管理(lǐ)效率。目前已經在電力、鐵塔、商(shāng)用設備監控等方面取得了(le)諸多成功案例。

智物聯執行副總裁陳總則具體(tǐ)介紹了(le)智物聯工業物聯網解決方案的原理(lǐ)和具體(tǐ)案例，現(xiàn)場(chǎng)觀衆紛紛舉起手機記錄這(zhè)幹貨滿滿的四十分(fēn)鍾。智物聯工業物聯網通過資源層、數據層和呈現(xiàn)層的漏鬥導向模式，将工業設備運行過程中産生(shēng)的每一(yī)項數據，運用INDASS系統進行精細化(huà)分(fēn)析和處理(lǐ)，對實時(shí)數據可達到實時(shí)監控，對精細化(huà)“小”數據實現(xiàn)可配置式統計分(fēn)析，對宏觀“大”數據實現(xiàn)機器(qì)的自我學習，數據命題的自我論證。相對于其他友商(shāng)，智物聯解決方案的顯著優勢在于其安全性、中立性和穩定性、高靈活度的适配器(qì)以及定制化(huà)的FIDIS呈現(xiàn)模塊。智物聯在工業AI方面，也(yě)走在了(le)前列，其提出的MAIRS工業智能(néng)機器(qì)人(rén)服務(wù)，能(néng)夠采集ERP、MES、FIDIS和INDASS各系統的數據作(zuò)為(wèi)樣本，組成卷積神經網絡，使得一(yī)台同類設備的訓練和學習結果都可以用于另一(yī)台同類設備，實現(xiàn)機器(qì)的自我學習。智物聯憑借方案的不可替代性，得到了(le)包括富邦股份、方快(kuài)鍋爐、立昇淨水等多家行業龍頭企業的信賴！